Вопросы с тегом «convex-optimization»

Мы знаем, что линейные программы (ЛП) могут быть решены точно за полиномиальное время с помощью метода эллипсоидов или метода внутренних точек, таких как алгоритм Кармаркара. Некоторые ЛП с суперполиномиальным (экспоненциальным) числом переменных / ограничений также могут быть решены за полиномиальное время, при условии, что мы можем разработать для них поликлинический …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

Рассмотрим мерное пространство , и пусть - линейное ограничение вида , где , и k \ in \ mathbb {R} .nnn{0,1}n{0,1}n\{0,1\}^nccca1Икс1+ а2Икс2+ а3Икс3+ . , , + а n - 1Иксn - 1+ аNИксN≥ ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq kaя∈ Rai∈Ra_i …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Я не смог найти в литературе точную характеристику исчезновения разрыва двойственности СДП. Или когда держится «сильная двойственность»? Например, когда кто-то переходит между Лассерром и SDP SDP, в принципе у него есть пробел в дуальности. Однако, почему-то, кажется, есть какая-то «тривиальная» причина, почему этого разрыва нет. Условие Слейтера кажется достаточным, но …

10 approximation-hardness  convex-optimization  semidefinite-programming  sum-of-squares  primal-dual 

Я знаком с линейными программами в том смысле, что они могут решать задачи с линейными целевыми функциями и линейными ограничениями. Но что может полуопределенное программирование решить, чего не может линейное программирование? Я уже знаю, что полуопределенные программы являются обобщением линейных программ. Кроме того, как распознать проблему, которая может быть решена …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming