Сохранение data-URI в медиатеку

У меня есть плагин TinyMCE, который генерирует изображения PNG с использованием HTMLCanvasElement.toDataURL()( MDN ). В настоящее время я просто отображаю их в бэкэнде, помещая data-URI в тег изображения, но я бы очень хотел добавить их в библиотеку мультимедиа WordPress.

Каков наилучший (то есть VIP-совместимый) способ загрузки изображений, которые в настоящее время сериализуются в виде URI-данных в кодировке base64?

Вот моя функция загрузки:

<?php

/**
 * AJAX callback that inserts chart as attachment into the WP database
 */
public static function insert_axis_attachment() {
    // Get config
    $axis_config = json_decode( $_POST['axisConfig'] );

    if ( ! isset( $_POST['axisJS_nonce'] )
        || ! wp_verify_nonce( $_POST['axisJS_nonce'] )
        || ! current_user_can( 'upload_files' )
        || ! current_user_can( 'edit_post', $_POST['post_id'] )
        || ( isset( $axis_config->ID ) && ! current_user_can( 'edit_post', $axis_config->ID ) )
    ) {
        return false;
    }

    // Begin saving PNG to filesystem
    if ( false === ( $creds = request_filesystem_credentials( 'admin-ajax.php', '', false, false, null ) ) ) {
        return false; // stop processing here
    }
    if ( ! WP_Filesystem( $creds ) ) {
        request_filesystem_credentials( 'admin-ajax.php', '', true, false, null );
        return false;
    }
    global $wp_filesystem;
    $upload_dir = wp_upload_dir();
    $chart_filename = sanitize_title_with_dashes( $axis_config->chartTitle ) . '_' . time() . '.png';
    $filename = trailingslashit( $upload_dir['path'] ) . $chart_filename;
    $uriPhp = 'data://' . substr( $_POST['axisChart'], 5 ); // Via http://stackoverflow.com/questions/6735414/php-data-uri-to-file/6735458#6735458
    $binary = wpcom_vip_file_get_contents( $uriPhp );
    $wp_filesystem->put_contents(
        $filename,
        $binary,
        FS_CHMOD_FILE // predefined mode settings for WP files
    );

    // Insert or update attachment.
    if ( ! $axis_config->ID ) {
        $attachment = array(
            'guid' => $upload_dir['url'] . '/' . basename( $filename ),
            'post_title' => $axis_config->chartTitle,
            'post_content' => '', // Must be empty string
            'post_status' => 'published',
            'post_mime_type' => 'image/png',
            'post_status' => 'inherit',
        );

        $attach_id = wp_insert_attachment( $attachment, $filename, $_POST['post_id'] );

        // Make sure that this file is included, as wp_generate_attachment_metadata() depends on it.
        require_once( ABSPATH . 'wp-admin/includes/image.php' );

        // Generate the metadata for the attachment, and update the database record.
        $attach_data = wp_generate_attachment_metadata( $attach_id, $filename );
        wp_update_attachment_metadata( $attach_id, $attach_data );
        update_post_meta( $attach_id, '_axisWP', $axis_config );
        echo esc_attr( $attach_id );
        die();
    } else {
        update_attached_file( $axis_config->ID, $filename );
        update_post_meta( $axis_config->ID, '_axisWP', $axis_config );
        echo esc_attr( $axis_config->ID );
        die();
    }
}

Это как я использую WP_Filesystemи wp_insert_attachment()исправляю? Или я должен найти способ использовать media_handle_upload()вместо этого?

Спасибо!

В предыдущем плагине tinymce, который я сделал - я настроил пользовательский транспорт ajax, чтобы я мог просто использовать большой двоичный объект прямо из образа src удаленного img вместо base64 для атрибута данных, а затем использовал REST API для загрузки изображения в медиа библиотека в JS.

Base64 будет примерно на 35% больше, чем BLOB-объекты, поэтому, если имеется много диаграмм или выгрузок, это поможет значительно снизить пропускную способность выгрузки, даже с одним img, следует учитывать производительность, поскольку многие пользователи склонны иметь тонна плагинов установлена. Вы, наверное, уже знаете, насколько ресурсоемким может быть только редактор и tinymce.

Кроме того, в целом я ненавижу выход из JS в PHP, когда в этом нет необходимости: P

Поскольку у вас уже есть набор данных в base64 - вы могли бы использовать простой конвертер - есть много всего, что я только что скопировал и вставил один, который я нашел для примера ниже. https://www.npmjs.com/package/base64toblob отлично работает, если вы хотите, чтобы что-то быстро интегрировалось в вашу сборку.

Вот быстрый рабочий пример, использующий данные base64 изображения заполнителя, я просто добавил его в тему для тестирования, но вы можете использовать его где угодно:

Тема / functions.php:

    add_action( 'wp_enqueue_scripts', 'js_plugin_name_scripts' );

    function js_plugin_name_scripts() {
        wp_register_script( 'js-plugin-name', get_parent_theme_file_uri( 'js/js-plugin-name.js' ), array( 'wp-api' ) );
        wp_localize_script( 'wp-api', 'wpApiSettings', array(
            'root' => esc_url_raw( rest_url() ),
            'nonce' => wp_create_nonce( 'wp_rest' )
        ) );
        wp_enqueue_script( 'js-plugin-name' );
    }

тема / JS / JS-плагин-name.js:

    // Wait for API load.
    wp.api.loadPromise.done( function() {

        var base64, blob;

        /**
         * Convert base64 data to blob.
         * 
         * @param {string} base64
         * @param {string} mime 
         */
        function base64ToBlob( base64, mime ) {
            mime = mime || '';
            var sliceSize = 1024;
            var byteChars = window.atob( base64 );
            var byteArrays = [];

            for ( var offset = 0, len = byteChars.length; offset < len; offset += sliceSize ) {
                var slice = byteChars.slice( offset, offset + sliceSize );

                var byteNumbers = new Array( slice.length );
                for ( var i = 0; i < slice.length; i++ ) {
                    byteNumbers[i] = slice.charCodeAt(i);
                }

                var byteArray = new Uint8Array( byteNumbers );

                byteArrays.push( byteArray );
            }

            return new Blob(byteArrays, {type: mime});
        }

        base64 = "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";

        blob = base64ToBlob( base64, 'image/png' );

        // Upload to media library.
        jQuery.ajax( {
            url: wpApiSettings.root + 'wp/v2/media',
            method: 'POST',
            beforeSend: function ( xhr ) {
                xhr.setRequestHeader( 'X-WP-Nonce', wpApiSettings.nonce );
                xhr.setRequestHeader( 'Content-Disposition', 'attachment;filename=' + 'placeholder.png' );
            },
            data: blob,
            cache: false,
            contentType: false,
            processData: false
        } ).done( function ( response ) {

            // Response contains the media details.
            console.log( response );
        } );
    });

Файл будет увеличен на -1, -2 автоматически, как обычно, поэтому вы не перезаписываете что-либо, а ответ будет содержать объект мультимедиа с тем, что вам нужно.

некоторые из полезных параметров в ответ:

    response.id = post id
    response.source_url = url to file ie http://local.wordpress.dev/wp-content/uploads/2017/07/placeholder.png
    response.title.rendered(or .raw) = media title if needed
    response.slug = media slug
    response.media_details.height = contains the original uploaded img height
    response.media_details.width = contains the original uploaded img width
    response.media_details.sizes = contains the various img sizes generated - ie full/thumb/sm/med/lrg etc --- don't always rely on naming conventions ;)!

Если вы конвертировали в base64, то вы также можете просто написать собственный jjery ajax-транспорт и получить img src и пропустить выполнение всего base64-декодирования для объектов BLOB-объектов, что также должно способствовать снижению производительности при кодировании только для декодирования и т. Д.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Я забыл упомянуть: REST API доступен для любого vip-сайта, так что все должно быть в порядке. Я предполагаю, что вы генерируете диаграммы в редакторе tinymce на внутренней стороне - так что пользователь уже аутентифицирован. Приведенный выше пример просто передает одноразовый номер через заголовки в запросе ajax, что является требованием для безопасности в vip.

Вы можете обратиться к документации для соответствия здесь: https://vip.wordpress.com/documentation/api/

Также я не заметил, что вы используете HTMLCanvasElement.toDataURL ()! - Вы можете просто пропустить декодирование b64 и получить двоичный объект напрямую, поскольку вы не извлекаете изображение с пульта и не пытаетесь добавить его и использовать HTMLCanvasElement.toBlob () ( MDN )