Количество слов является фактором ранжирования?
Абсолютно нет!
Любое предположение, что подсчет слов является фактором ранжирования, является плохим SEO и абсолютно неверным. На самом деле, Google и Bing оскорбляют, предлагая такую вещь.
Нет предела, короткого или длинного, или даже диапазона, который влияет на поиск, за исключением смешного. Советы по созданию качественного контента стендов. Краткое и краткое содержание, если сделано хорошо, прекрасно.
Глядя на вопрос логично.
Google использует правило при определении факторов ранжирования. Можно ли манипулировать этим фактором для искусственного повышения производительности поиска?
Можно ли манипулировать количеством слов? Одним словом, да. Конечно. Если бы количество слов было фактором ранжирования, то контент был бы сделан долго последовательно на большинстве сайтов, чтобы получить рейтинг. Это не сделано. На самом деле, более короткий контент может очень хорошо ранжироваться. Это очевидно каждому, кто ищет в Google любой промежуток времени.
Если не считать крайностей, чрезвычайно короткого или очень длинного контента, размер контента не влияет на его эффективность. Существует слишком много факторов, которые входят в индексирование и оценку контента по длине контента, чтобы иметь какой-либо эффект, если бы это было так. Простой факт в том, что длина контента, по крайней мере, будет настолько незначительной метрикой, если она используется, по сравнению с другими значениями.
Вот еще одно правило, которое Google использует для определения фактора ранжирования. Что метрика говорит о содержании? Например, качество контента или способ его поиска и т. Д. Длина контента буквально ничего не говорит о самом контенте. Опять же, если не считать крайностей, длина контента не может быть логически использована для указания качества контента, способа его поиска, популярности контента и т. Д.
Помимо корреляции, если предположить, что существует какая-либо корреляция, длина контента как метрика не предлагает какого-либо определенного правила. Длинный контент может быть как мусором, так и ценным. То же самое существует для более короткого контента. Задайте себе вопрос: согласно какому набору правил длина контента может определенно указывать на качество контента, его ценность, популярность и т. Д.? Вы не сможете найти его.
Прибить это.
Несколько лет назад при исследовании факторов доверия для исследовательского проекта систем безопасности для NSF, над которым я работал, Google поделился некоторыми внутренними документами, в которых подробно описаны схема базы данных, алгоритмы, бизнес-логика и т. Д. Причина совместного использования документа была проста. Существует большое совпадение между факторами доверия доменов, которые использует Google, и теми факторами, которые мы разрабатывали для определения доверия доменов в Интернете, и Google хотел посмотреть, есть ли какие-то новые факторы, которые мы разрабатывали, и какие статистические действия помогут с тем, как Google определяет доверие доменов факторы.
На основании этих документов нигде не было ни метрики, ни алгоритма, который бы учитывал длину контента. Это стоит повторить. Длина контента не является фактором ранжирования или даже фактором вообще.
Откуда берется понятие подсчета слов?
В первую очередь от SEO блоггеров. SEO-блоггеры, по большей части, не знакомы с тем, как технологии используются в поиске. Многое из того, что публикуется, либо попугайуется от других, либо анекдотично. Очень немногие исследовали, как работает поиск. Они идут из собственного опыта. Однако они забывают об одном простом факте. Короткое содержание может работать очень хорошо.
Что говорит Google?
Google может многое сказать об удовлетворении контента. Многое из сказанного является чисто концептуальным и предназначено для потребления человеком. Это не то, как поисковые системы могут видеть контент. Это машина в конце концов. Он не может оценить контент так, как мы. Когнитивные способности любого компьютера, использующего искусственный интеллект (ИИ), крайне низки. Вместо этого поисковые системы используют научные меры, многие из которых относятся к 70-м годам. Семантический анализ различных типов, трастовые сети, карты ссылок - это устаревшая технология, на которую сильно полагаются поисковые системы. Используются технологии и ИИ, которые предназначены для оценки и представления крупномасштабных онтологий текстовой информации, некоторые из которых были созданы для изучения того, как люди используют, обрабатывают и воспринимают язык. Другие касаются обработки информации таким образом, который позволяет осуществлять поиск информации (IR).
Прежде чем я начну.
Я подумал, как я могу обсудить, как контент работает, не попадая в метрики? Я посмотрел на свой список метрик, и он слишком перегружен для этого формата вопросов и ответов. Тогда я подумал, как мне не попасть в такие технологии, как упоминалось выше? Снова, слишком подавляющим. Я мог бы написать книгу! Вместо этого я объясню несколько вещей, о которых вы, возможно, не думали. Я буду держать это простым. Я работаю по памяти.
Как оценивается контент.
Контент оценивается по нескольким аспектам, в том числе актуальности, опыту, уровню чтения, целевому рынку, фактическим утверждениям, семантической структуре, анализу цитирования и т. Д.
Актуальная сила - это анализ конкретных ключевых терминов, присутствующих в тематической онтологии, чтобы оценить, о каких темах данный текст. Актуальная сила - это оценка всех тем, особенно связанных с ними, а также того, насколько конкретным и конкретным является конкретный текст.
Экспертиза - это анализ конкретных ключевых терминов, обнаруженных в тематической онтологии и анализе связей фактов, который показывает уровень экспертизы, представленной данным текстом. Это по сравнению с другими работами, где экспертиза была установлена. Это требует сравнения оценок с известными работами экспертов по любому данному предмету. Например, ваши работы можно сравнить с научными работами известного эксперта. В этом случае правильное использование терминов с использованием семантического анализа, показателей силы, анализа фактов и других форм оценки покажет ваш опыт в данной теме.
Уровень чтения - это анализ необходимого уровня образования для понимания данного текста. Хотя в некоторых случаях это говорит само за себя, оказалось, что высокообразованные люди будут писать на целевом уровне. Например, люди с докторской степенью часто пишут для своих сверстников. Это указывает на уровень образования и опыта, не связанных конкретно с текстом. Вместо этого он укажет, на кого ориентирован текст.
Целевой рынок - это анализ рынков, на которых указывается, к кому относится данный текст. Это может быть очевидно, однако, анализ рынка используется для более точного соответствия поискового запроса с намерением. Например, запросы, которые, по-видимому, ищут рекомендации SEO, будут в значительной степени ориентированы на контент, ориентированный на SEO. Поисковые запросы, которые не являются достаточно конкретными, могут легко искажать результаты для всего рынка.
Утверждения фактов - это анализ, использующий семантику для извлечения утверждений фактов из данного текста и сравнения их с аналогичными утверждениями фактов в другом тексте. Утверждения фактов, которые проходят проверку и принимаются, выгодно сравниваются в поиске. Например, день рождения Джорджа Вашингтона - 22 февраля 1732 года. Если в вашем контенте говорится, что день рождения Джорджа Вашингтона отличается от других, он не будет найден при поиске. Утверждения фактов преобразуются в ссылки фактов, которые включают граф знаний. График знаний - это просто онтология фактов, заполненных достоверной информацией. Любой факт, добавляемый в граф знаний, должен подтверждаться несколькими надежными источниками. Когда утверждение факта в вашем контенте может быть подтверждено, контент получает ссылку в графе знаний (также известную как база знаний) в качестве надежного источника для этого конкретного факта. Чем больше утверждений факта, существующих в данном тексте, которые могут быть подтверждены и связаны в графе знаний, тем лучше будет контент в поиске как фактический.
Семантическая структура анализируется и используется различными способами. Одним из способов использования семантической структуры является создание фактов. Факты не всегда очевидны. Например, «Дюжина - это 12». очевидно Принимая во внимание, что «у Брайана есть дядя по имени Пит. Пит имеет дочь Дайан», семантическая структура и анализ фактов могут определить, что Дайана является двоюродной сестрой Брайана, и наоборот. Другой способ, которым используется семантический анализ, состоит в том, чтобы проанализировать данный текст для лингвистической экспертизы. Сложные предложения, если они структурированы правильно, могут быть правильно поняты и оценены. Это не только может указывать на экспертизу по данному предмету, но также позволяет существовать сложным отношениям между фактами.
Анализ цитирования - это анализ, при котором цитаты и ссылки используются в данном тексте, который ссылается на другой текст. Это часто в форме цитаты, но может относиться к названию или автору данной работы, которая показывает уровень знаний или нет. Цитирование из одного или нескольких авторитетных работ помогает поиск.
Почему я упомянул все это?
Потому что все они влияют на то, как контент отображается для данного поиска и применяется равномерно, независимо от длины контента. Однако то, как ваши оценки контента с использованием упомянутого анализа будут влиять на то, как ваш контент будет найден. Вот два конца шкалы.
Более короткое содержание, как правило, основано на фактах и кратко отвечает на один вопрос. Этот контент хорошо работает в системе ответов с использованием графа знаний. Поисковые запросы, которые запрашивают ответ, основанный на фактах, часто приводят к сокращению содержания. Это работает лучше всего, когда поиск пытается ответить на поисковый запрос одним правильным фактическим ответом.
Более длинный контент, как правило, основывается на фактах с высоким уровнем знаний. Это часто не работает в механизме ответов. Почему? Потому что ответ не так очевиден. Тем не менее, для более научных исследований часто встречается более длинный контент.
Есть исключения, конечно. Тем не менее, я подозреваю, что я сделал свою точку зрения.
Так почему же блоггеры SEO так ошибаются?
Потому что большинство постов в SEO-блогах относительно короткие и не соответствуют действительности. То, что утверждения о фактах существуют много раз, нельзя подтвердить из очень авторитетных источников, таких как исследовательские работы, и большинство утверждений о фактах можно подтвердить только среди других блогеров SEO. Другие показатели анализа вступают в игру. Экспертиза анализ не дает результатов. Уровень чтения умеренный. Актуальные оценки отсутствуют. Тем не менее, анализ рынка является сильным. Основываясь на опыте блоггеров SEO, контент в относительно узком окне контекста создается и, следовательно, работает узко в зависимости от того, что создано. SEO блоги написаны для аудитории, которая ищет небольшие фрагменты информации. Большинство SEO-запросов не находятся в поиске единственного фактического ответа и поэтому в большей степени полагаются на другие поисковые метрики. Более длинные посты, как правило, преуспевают с большим количеством заявлений о фактах, но очень узки в тематической области. Это свершившийся факт. SEO-блоггеры, как правило, попугаются друг с другом в большой эхо-камере, и поэтому мало сообщений предлагают что-то новое или проницательное. Мало когда-либо ссылаются на настоящие авторитетные работы. Вот почему оптимизаторы сводят меня с ума. Большинство просто не знают, как работает поиск.