Как я могу контролировать использование памяти?


265

Я привык topвидеть использование памяти на данный момент. Но я хотел бы контролировать использование памяти в течение определенного периода времени. Например, запустите мониторинг, затем выполните несколько команд и, наконец, остановите мониторинг и посмотрите, сколько памяти было использовано за период.

Как я могу сделать это на Ubuntu Server?

Я думаю, я мог бы запускать cronjob каждые 5 секунд или около того, и вызывать команду, которая записывает текущее использование памяти в текстовый файл. Но какую команду я должен использовать, чтобы получить текущее использование памяти в формате, который легко записать в текстовый файл?

Ответы:


322

Я рекомендую объединить предыдущие ответы

watch -n 5 free -m

Обратите внимание, что Linux любит использовать любую дополнительную память для кэширования блоков жесткого диска . Таким образом, вы не хотите смотреть только на бесплатное Mem. Вы хотите посмотреть на freeстолбец -/+ buffers/cache:строки. Это показывает, сколько памяти доступно приложениям. Так что я просто побежал free -mи получил это:

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          3699       2896        802          0        247       1120
-/+ buffers/cache:       1528       2170
Swap:         1905         62       1843

Я знаю, что я использую 1528 МБ и имею 2170 МБ бесплатно.

Примечание: чтобы остановить этот watchцикл, вы можете просто нажать Ctrl+ C.


1
Спасибо, это информативно. Но для используемого столбца, который у вас есть, 2896а затем 1528для буферов, разве это не означает, что вы используете 2896 + 1528?
— Джонас

8
Mem: usedваша общая используемая память -/+ buffers/cache: usedваша общая используемая память минус буферы и кеш. Я знаю, что результат выглядит забавно, но здесь не требуется арифметика. Вы просто ищете используется / бесплатно в строке - / + buffers / cache.
— Джастин Форс

6
Опция -h намного приятнее
— frmdstryr

1
@frmdstryr Хороший вопрос! -h / - человек не существовал, когда я написал это, хотя. gitlab.com/procps-ng/procps/commit/…
— Джастин Форс,

3
@ cbradsh1 Вы можете просто сделать free -h, например, watch -n 5 free -hчтобы получить «читаемый человеком» вывод, например, 2.1Gвместо 2170вывода.
— Джастин Форс

213

Я думаю, что htopэто лучшее решение.

  • sudo apt-get install htop

Таким образом, вы заметите, какие программы используют больше оперативной памяти. и вы можете легко прекратить один, если хотите. Вот скриншот!


2
htopэто хорошо, потому что это более "графическое" и, возможно, легче читать, чем free.
— mjswensen

1
я не понимаю вывод. RESИспользуется ли память этим приложением в МБ? Тогда что есть SHR?
— Файзал

1
@faizal: виртуальная, зарезервированная и общая память.
— WitchCraft

1
как htopпоказывает «использование памяти за период времени»?
— Дангел

htop -s M_SHARE htop -s ВРЕМЯ
— Томачи

40

Если вы ищете красивую разбивку памяти, используемой каждым запущенным процессом, я мог бы рекомендовать проверить ps_mem.py (находится здесь на pixelbeat.org).

Я знаю, что в комментариях выше вы упомянули, что хотите получить бесплатный снимок из одной строки , но я подумал, что другие могут найти это полезным.

Пример вывода:

user@system:~$ sudo ps_mem.py
[sudo] password for user:
 Private  +   Shared  =  RAM used       Program

  4.0 KiB +   7.5 KiB =  11.5 KiB       logger
  4.0 KiB +   8.0 KiB =  12.0 KiB       mysqld_safe
  4.0 KiB +  10.0 KiB =  14.0 KiB       getty
  4.0 KiB +  42.0 KiB =  46.0 KiB       saslauthd (5)
 48.0 KiB +  13.0 KiB =  61.0 KiB       init
 56.0 KiB +  27.5 KiB =  83.5 KiB       memcached
 84.0 KiB +  26.5 KiB = 110.5 KiB       cron
120.0 KiB +  50.0 KiB = 170.0 KiB       master
204.0 KiB + 107.5 KiB = 311.5 KiB       qmgr
396.0 KiB +  94.0 KiB = 490.0 KiB       tlsmgr
460.0 KiB +  65.0 KiB = 525.0 KiB       rsyslogd
384.0 KiB + 171.0 KiB = 555.0 KiB       sudo
476.0 KiB +  83.0 KiB = 559.0 KiB       monit
568.0 KiB +  60.0 KiB = 628.0 KiB       freshclam
552.0 KiB + 259.5 KiB = 811.5 KiB       pickup
  1.1 MiB +  80.0 KiB =   1.2 MiB       bash
  1.4 MiB + 308.5 KiB =   1.7 MiB       fail2ban-server
888.0 KiB +   1.0 MiB =   1.9 MiB       sshd (3)
  1.9 MiB +  32.5 KiB =   1.9 MiB       munin-node
 13.1 MiB +  86.0 KiB =  13.2 MiB       mysqld
147.4 MiB +  36.5 MiB = 183.9 MiB       apache2 (7)
---------------------------------
                        208.1 MiB
=================================

 Private  +   Shared  =  RAM used       Program

Единственная часть, которая мне не нравится, это то, что скрипт требует наличия привилегий root. У меня еще не было возможности точно понять, почему это так.


Интересно, распределяется ли память между потоками? Разделяется ли он между процессами, не так ли? По крайней мере, на Windows ...
— Томас Уэллер

Таким образом, в этом случае общая память относится к страницам, которые отображаются несколькими процессами в форме общих библиотек. Кроме того, в контексте многопоточных приложений все пространство памяти процесса доступно всем потокам в этом процессе.
— Джейсон Мок

4
Теперь доступно в PyPI ( pip install ps_mem) и на GitHub .
— Лейф Арне Сторсет

@ThomasWeller: Да, потоки всегда совместно используют память, тогда как процессы могут совместно использовать ее частично или полностью при определенных условиях.
— Лейф Арне Сторсет

для этого я использую gnome-system-monitor

24

Используйте бесплатную команду. Например, это вывод free -m:

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          2012       1666        345          0        101        616
-/+ buffers/cache:        947       1064
Swap:         7624          0       7624

free -m | grep /+ вернет только вторую строку:

-/+ buffers/cache:        947       1064

Спасибо, выглядит отлично. Таким образом, это 947использование памяти минус память, используемая для буферов и кешей?
— Джонас

11

Команда watch может быть полезна. Попробуйте watch -n 5 freeотслеживать использование памяти с обновлениями каждые пять секунд.


Спасибо, это было здорово! Тем не менее, я бы предпочел, чтобы память использовалась в одной строке, поэтому легко войти в текстовый файл.
— Джонас

8

Вы можете сделать это с помощью cat /proc/meminfo.

MemTotal:        4039160 kB
MemFree:          309796 kB
MemAvailable:    3001052 kB
Buffers:          345636 kB
Cached:          2341288 kB
SwapCached:            8 kB
Active:          1725160 kB
Inactive:        1551652 kB
Active(anon):     538404 kB
Inactive(anon):    70076 kB
Active(file):    1186756 kB
Inactive(file):  1481576 kB
Unevictable:          32 kB
Mlocked:              32 kB
SwapTotal:       4194300 kB
SwapFree:        4194044 kB
Dirty:                 0 kB
Writeback:             0 kB
AnonPages:        589988 kB
Mapped:           255972 kB
Shmem:             18596 kB
Slab:             374888 kB
SReclaimable:     310496 kB
SUnreclaim:        64392 kB
KernelStack:        6976 kB
PageTables:        26452 kB
NFS_Unstable:          0 kB
Bounce:                0 kB
WritebackTmp:          0 kB
CommitLimit:     6213880 kB
Committed_AS:    3589736 kB
VmallocTotal:   34359738367 kB
VmallocUsed:           0 kB
VmallocChunk:          0 kB
HardwareCorrupted:     0 kB
AnonHugePages:         0 kB
ShmemHugePages:        0 kB
ShmemPmdMapped:        0 kB
CmaTotal:              0 kB
CmaFree:               0 kB
HugePages_Total:       0
HugePages_Free:        0
HugePages_Rsvd:        0
HugePages_Surp:        0
Hugepagesize:       2048 kB
DirectMap4k:      147392 kB
DirectMap2M:     4046848 kB

1
добавление часов в начало этой команды делает ее классной! как вwatch cat /proc/meminfo
— Старейшина Гик

Команда freeберет свою информацию /proc/meminfoи представляет их в компактном виде. Используйте free -hдля удобочитаемого вывода.
— LoMaPh

4

Для визуального мониторинга общего использования оперативной памяти, если вы используете Byobu , он будет хранить ваше использование памяти в правом нижнем углу терминала и будет работать, пока вы находитесь в любом терминальном сеансе.

Как вы можете видеть на скриншоте, моя виртуальная машина имеет время бесперебойной работы 1 час 3 м, нагрузку 0,00, 2,8 ГГц (виртуальный) процессор и 994 МБ (21%) оперативной памяти, доступной в системе.

Бёбу в использовании


3

Однолинейное решение и вывод:

free -m | grep "Mem:"

Вот пример ожидаемого результата:

Mem:           3944         652         302          18        2990        2930

1

Я бы использовал Кактусы . Это будет отображать график использования памяти и т. Д. За определенный период времени, и вы сможете проверить использование с помощью веб-браузера.


1

Мониторинг использования памяти

Я больше согласен с одним из предыдущих постов, в которых упоминалась Cacti как отличный способ контролировать использование памяти. Однако, поскольку кажется, что кактусы больше не популярны в мейнстриме, есть альтернативное графическое приложение под названием Graphite.

Graphite относительно прост в установке на сервер Ubuntu, и для его установки вы можете воспользоваться этой ссылкой для простых процедур установки.

После того, как графит был установлен, теперь вы можете отправлять ему метрики памяти с любым интервалом, который пожелаете; каждые 5 секунд, каждую минуту, каждый час ... и т. д.

Чтобы построить график метрик памяти, как уже предлагалось в предыдущих статьях, вы можете написать свой собственный скрипт, используя системные инструменты для сбора необходимой информации о памяти. Или вы можете использовать заранее написанный плагин snmp, который сделает всю работу за вас.

Если вы хотите написать свой собственный скрипт памяти, будет разумно убедиться, что вы учитываете буферизованную и кэшированную память при расчете используемой памяти, в противном случае вы в конечном итоге соберете ложные данные.

Если вы хотите вместо этого использовать плагин snmp, который уже выполняет все необходимые вычисления, вот ссылка на тот, который работает довольно хорошо: checkMemoryviaSNMP .

Плюсы SNMP:

У меня установлен snmp на всех удаленных узлах, которые я наблюдаю. Это позволяет мне контролировать все мои системы с одного центрального сервера (ов) , без необходимости копировать или устанавливать плагин на удаленных узлах.

Минусы SNMP:

Вы должны убедиться, что агент snmp установлен на каждом из удаленных узлов, на которых вы хотите отслеживать память. Тем не менее, эта установка будет разовой. Если в вашей среде вы используете инструменты автоматизации, такие как «повар», «марионетка» или аналогичные, тогда это не проблема.

Конфигурация агента SNMP на удаленном узле (ах):

После того, как агент snmp был установлен, просто загрузите файл /etc/snmpd/snmpd.conf и добавьте в него следующую строку:

rocommunity  (specify-a-community-string-aka-password-here)

Затем перезапустите агент snmpd:

/etc/init.d/snmpd restart

Затем на вашем центральном сервере, с которого вы вместо этого будете контролировать все остальные ваши серверы, вы можете запустить следующую команду:

$ time ./checkMemoryviaSNMP -v2 public gearman001.phs.blah.com 30 90 graphite,10.10.10.10,2003,typical
WARNING: Used = [ 3.26154 GB ], Installed = [ 5.71509 GB ], PCT.Used = [ 57.069% ], Available.Memory = [ 2.00291 GB ]. Buffer = [ 137.594 MB ], Cached = [ 1.3849 GB ]. Thresholds: [ W=(30%) / C=(90%) ].  System Information = [ Linux gearman001.phs.blah.com 2.6.32-504.30.3.el6.x86_64 #1 SMP Thu Jul 9 15:20:47 EDT 2015 x86_64 ].

real    0m0.23s
user    0m0.03s
sys     0m0.02s
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.