Статистический анализ [закрыто]


8

Кто-нибудь может предложить совет, пожалуйста? Я собираюсь скоро провести статистический анализ. Ищем существенную разницу. Я немного тупица в этой области, но мне помогут. Можете ли вы предложить, какое программное обеспечение будет наиболее подходящим - в прошлом я использовал SPSS. Все предложения будут приветствоваться - спасибо.


1
Можете ли вы прокомментировать, какой тип статистического анализа вы будете делать?
Дейсон

Ответы:


8

Посмотрите на R или JGR. Оба являются открытыми альтернативами SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI для R)


Насколько я знаю, R-проект также находится в репозиториях Ubuntu, хотя, возможно, он был удален. Тем не менее, это легко компилировать из того, что я понимаю. Я немного больше размышлял о плюсах и минусах r-проекта и PSPP. Я столкнулся с форумом, который имеет довольно хороший анализ. Смотрите пост №5 от пользователя Ubuntu, который попробовал оба ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Я никогда не использовал этот тип программного обеспечения, но из того, что я вижу, у r-проекта есть приятный интерфейс GUI, которого нет у PSPP, что обеспечивает большую простоту использования.
P05TMAN

Ваш последний комментарий не имеет особого смысла. R сам по себе является просто интерактивным статистическим языком программирования, управляемым из командной строки. Нет определенного графического интерфейса. PSPP, с другой стороны, имеет графический интерфейс и стремится к «простоте использования», о которой R не обязательно заботится. Кривая обучения больше для R, но это гораздо более мощная среда.
Дейсон

Проверьте вебсайт .. это должно очистить это. Я процитирую первую строчку сайта для вас и сэкономлю немного времени: «JGR (говорит« Ягуар ») - это универсальный и унифицированный графический интерфейс пользователя для R (фактически он сокращает Java Gui для R)». rforge.net/JGR
P05TMAN

И я говорю, что JGR на самом деле не добавляет много «простоты использования». Вам все еще нужно знать, как использовать R для использования JGR - он просто добавляет что-то, так что вам не обязательно запускать R из консоли. Принимая во внимание, что с PSPP вы, по крайней мере, получаете управляемые меню способности.
Дейсон

1
RStudio - невероятно полезный инструмент для использования R. Смотрите здесь: rstudio.org
Брэндон Бертельсен

4

Libre Office - Calc - один из самых простых вариантов. Calc предоставляет электронную таблицу, и это по сути замена Microsoft Excel. Он также предоставляет набор статистических функций, которые еще раз, в зависимости от сложности, которая вам нужна, могут предоставить все необходимое для проведения анализа. Перечень статистических функций достаточно широк , и вы можете проверить это , чтобы увидеть , если он будет содержать то , что вам нужно.


Целью PSPP является замена SPSS. Если все, что вам нужно, это простой анализ, то, вероятно, вам это подойдет. Он не полностью повторяет все функции SPSS, но является открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Поскольку у вас уже есть опыт работы с SPSS, это, вероятно, лучшая программа для вас. Я предпочитаю R, и я думаю, что он намного мощнее, но не похоже, что вы будете делать что-то, требующее слишком много изощренности, а R имеет большую кривую обучения, чтобы согласиться с этим.


R - отличный выбор, но он имеет значительную кривую обучения. Если вам неудобно программировать какой-то код самостоятельно, потребуется некоторое время, чтобы привыкнуть к нему. С учетом сказанного, это очень мощный инструмент, и есть пара инструментов, которые помогут сделать его более легким.

Rkward - достойный инструмент, предоставляющий графический интерфейс для R и некоторые опции, управляемые меню, для проведения анализа (плюс - предоставление кода, используемого для фактического проведения анализа).

Rstudio - это хорошая среда разработки для R, которая предоставляет некоторые приятные функции. Это не поможет вам выучить R, но сделает использование R немного лучше.

Существуют и другие инструменты, такие как Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET, которые упрощают использование R либо с помощью удобного редактора для написания сценариев, либо с помощью приятного графического интерфейса.

Если вы хотите пойти с R, то сначала вы, вероятно, захотите попробовать что-то вроде Rkward и, возможно, в конечном итоге перейдете на Rstudio. Если вы думаете, что R - это маршрут, который вы можете выбрать, вы можете оставить комментарий, и я определенно могу добавить к этому разделу. Я все время использую R, и это мой любимый инструмент для анализа.


Обобщить:

  • R очень мощный, и я могу гарантировать, что он сможет делать то, что вам нужно для статистического анализа, но у него есть кривая обучения, и если вы не чувствуете себя комфортно в программировании, это, вероятно, не инструмент для вас.

  • PSPP является заменой SPSS, и, поскольку у вас есть предыдущий опыт, он, кажется, вполне соответствует вашим целям.

  • Libre Office - Calc, пожалуй, самый простой инструмент, но в зависимости от сложности, которая вам нужна, он, скорее всего, выполнит свою работу, и вам даже не придется выходить из среды электронных таблиц.


0

Если вы ищете что-то вроде SPSS, в частности, вы можете попробовать GNU PSPP, который упакован в Ubuntu. Он стремится оставаться совместимым с языком команд SPSS и форматами данных, но не поддерживает все команды SPSS.

Я печатаю на iphone, поэтому не могу дать вам прямую ссылку. Просто погугли это. Интерфейс должен быть легким для навигации, так как для меня это версия SPSS с открытым исходным кодом.

ССЫЛКА: http://www.gnu.org/software/pspp/


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.