Использование topкоманды в терминале выводит список процессов, отсортированных по их использованию ЦП (и вы можете изменить его для сортировки по другому параметру)

Есть ли аналог для GPU?

Этот парень спрашивает об оперативной памяти, используемой графическим процессором

• Для графических процессоров Nvidia есть инструмент nvidia-smi, который может отображать использование памяти, использование графического процессора и температуру графического процессора.
• Для графических процессоров Intel вы можете использовать intel-gpu-tools .

• У AMD есть два варианта

  1. fglrx (драйверы с закрытым исходным кодом):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. А для mesa (драйверы с открытым исходным кодом) вы можете использовать RadeonTop .

^{Источник: мониторинг использования GPU}

Nvidia: для постоянного обновления выходных данных nvidia-smiвы можете использовать nvidia-smi --loop=1(интервал обновления 1 секунда) или nvidia-smi --loop-ms=1000(интервал обновления 1000 миллисекунд).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

FYI:

• Как зарегистрировать загрузку GPU?
• Использование графического процессора отсутствует при использовании nvidia-smi

Вы можете использовать gpustatпростой сценарий командной строки (оболочка для nvidia-smi) для запроса и мониторинга состояния графического процессора:

Для Intel:

1. Установите intel-gpu-tools (вероятно, они уже установлены)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Запустите topутилиту как

   sudo intel_gpu_top
   

3. Проверьте свою статистику и затем выйдите с Ctrl+C

Вот что вы получаете:

Спасибо @ Митч! :)

Вы можете использовать программу мониторинга взглядов с помощью плагина для мониторинга GPU :

• Открытый исходный код
• установить: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• запустить: sudo glances

Он также контролирует процессор, дисковый ввод-вывод, дисковое пространство, сеть и некоторые другие вещи:

носатый

Мне нравится использовать conkyв качестве монитора в режиме реального времени для процессора и графического процессора. Установка проста:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

В этом случае я загрузился с использованием встроенного графического процессора, а не nVidia GTX 970M:

conkyКод адаптируется в зависимости от того, если загружается с prime-select intelили prime-select nvidia:

GPU nVidia GTX 970M

В этом случае я загрузился с использованием nVidia GTX 970M, а не встроенного графического процессора:

Код Conky

Необычный код был недавно изменен для автоматического определения состояния графического процессора. Теперь его не нужно изменять вручную при перезагрузке другого графического процессора:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Различные варианты полного списка кода можно найти в следующих ответах:

• прозрачный конки
• Настройка на высокую производительность

Я использую следующую команду:

nvidia-smi -l 2

и он дает мне обновления каждые 2 секунды.

Или же :

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

А на AMD используйте:

aticonfig --odgc --odgt