Как рассчитываются разные пропорции питания для рейсов? [закрыто]

Вековой вопрос: курица или рыба ?

Как рассчитывается соотношение каждого из двух вариантов питания на многих рейсах?

50/50 было бы самым очевидным, но, похоже, это не сработало.

Часто бывает так:

У нас кончилась лапша, с рисом все в порядке?

Не может быть, чтобы каждый полет людей заказывал точно так же, как друг друга.

Как рассчитываются индивидуальные пропорции питания для обедов в полете?

Точно так же любой ресторан питание делается: сначала вы догадываетесь, то итерация . Авиакомпании часто повторяют одно и то же питание снова и снова, поэтому не требуется очень много времени, чтобы достичь достаточно хорошего баланса, и, конечно, крупные перевозчики рассчитали соотношение говядины и курицы несколько лет назад.

Обновление : интересная история об использовании AI для оптимизации этого: https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-drink-carts/

Недавно я был на Филиппинских авиалиниях из Манилы в Сидней. Мы были спиной и подозревали, что они исчерпали то, что выглядело самым популярным. Пожав плечами, мы выбрали второй вариант. Человек позади нас - однако, был в ярости (он уже жаловался на все - место, вино, людей вокруг него) и имел хороший напыщенный стюард об этом.

Она объяснила, что для двух блюд было установлено соотношение 70/30 , и, к сожалению, иногда это просто не работает, если больше людей получат его, очевидно.

В любом случае, смысл был в том, что для PR, по крайней мере, это не 50/50, как кто-то в комментариях намекал, но я уверен, что по крайней мере некоторые авиакомпании пойдут на другое соотношение, особенно если у них более двух вариантов, как такие авиакомпании, как Эмираты, иногда делают.

Проблема с такими темами всегда заключается в том, что такая информация имеет ограниченное научное использование, но имеет большую коммерческую ценность. С начала коммерческого полета будут проведены сотни, если не тысячи внутренних исследований, но результаты этих исследований будут классифицированы как коммерческие секреты . Эта информация предназначена для использования только авиакомпанией, которая заплатила за нее, собрала свои собственные данные и провела собственные рыночные тесты. Используемые формулы предназначены для того, чтобы сбалансировать удовлетворенность клиентов с эксплуатационными расходами, и будут задействованы десятки факторов: происхождение, пункт назначения, демография пассажира, дата / время / продолжительность полета, какие варианты доступны и так далее. Помимо определения соотношения, авиакомпания также должна решить, сколько вариантов предложить, что добавляет еще один уровень сложности.

Для установленных маршрутов основным драйвером будут просто исторические данные . После нескольких тысяч полетов вы можете достаточно точно предсказать коэффициенты и даже заранее определить влияние определенных событий и праздников. Например, вина после Дня благодарения или новые новогодние решения могут повысить вегетарианское соотношение.

Хотя может показаться немного мелодраматичным говорить об этом уровне секретности для чего-то такого простого, вы должны помнить, что авиационная индустрия - это все о наценках и снижении затрат, чтобы оставаться конкурентоспособными. До тех пор, пока авиакомпания не получит достаточную информацию о схеме питания конкретного рейса, она столкнется либо с более высокими затратами и потерей пищи, либо с более несчастными клиентами.

Я не могу сказать вам, что происходит в авиакомпании, но мне сказал шеф-повар большого круизного корабля, что он имеет на своем компьютере, сколько блюд было подано за последние три года, красиво разделенных по национальности, что позволяет ему делать очень надежные прогнозы. В случае круизных лайнеров все становится еще сложнее, потому что поведение во время круиза меняется (люди едят намного больше в первый день и меньше в последний день).

Как уже говорили другие, они используют среднее от многих предыдущих рейсов, чтобы определить соотношение. С большими числами (скажем, 525 для A380 ), вы можете сказать, что фактическое число будет довольно близко к среднему.

Я провел 2000 симуляций в Excel, моделируя полет, когда они знают, что в среднем 70% выбирают вариант A, 30% выбирают вариант B на 525-местном A380. Рейс выбирает 404 варианта A (на 10% больше, чем им нужно в среднем) и 173 варианта B (опять же, 10% запасных).

Полет никогда не заканчивался варианта A ни в одном из 2000 рейсов. Полет закончился вариант B 140 раз (7%).

Они могут добиться большего успеха, имея меньший% буфер для более популярной еды, благодаря тому, как работает закон больших чисел. Принимая 15% запасных частей на менее популярную еду, и 7,8% запасных частей на более популярную еду (что означает, что вы берете 10% запасных блюд в целом) сокращает количество раз, когда авиакомпания исчерпала вариант B, до 22 (1,1%), хотя по-прежнему не исчерпан вариант А. Вероятно, возможна дальнейшая оптимизация, 15% и 7,8% - это единственное число, которое я пробовал, кроме 10% для каждого.

Эта ссылка здесь подразумевает, что бортпроводники (но, по-видимому, не летный экипаж, который должен есть разные блюда друг для друга) должны есть то, что не выбрано пассажирами. На A380, это 27 буфера из 525 (чуть более 5%), так что это минимально возможный буфер авиакомпания может использовать. Но, по-видимому, у них было бы по крайней мере несколько дополнительных приемов пищи, чтобы никто не проголодался, если один прием пищи будет уронен.

Предполагая, что они приносят 5 «запасных обедов», плюс 27 для летного экипажа, и при полете на 80% , это создает запас еды на 32/420. Тем не менее, эти 420 приемов пищи для клиентов не все будут обычными приемами пищи, но эти 27 буферов предназначены только для обычного приема пищи. Вегетарианство в США составляет 3,2% , и если вы добавите в глютен, молочные продукты и кошерный, мы можем легко достичь 5%. Это минимум у нас с буфером 32 из 399, или 8%. Только с 5 приемами пищи существует риск попасть в мусорное ведро каждый рейс.

Результаты будут хуже на меньших самолетах, которые могут быть, где противоречивые неподтвержденные данные от внутренних полетов на короткие расстояния.