Почему эксперты на таких сайтах, как FlightFox, стоят намного дешевле, чем поисковые системы?

Я смотрел на это: https://flightfox.com/contest/57321

И я проверил даты на Момондо, и это стоило около 1400 долларов. (Я проверил только один набор дат, хотя)

По словам искателя, они заплатят больше за более дешевый рейс. Тем не менее, самые дешевые эксперты нашли дешевле и быстрее, чем я нашел на Момондо. На самом деле они нашли его за 636 долларов!

Это немного удивило меня и заставило задуматься: какие факторы делают эти рейсы намного дешевле, чем «стандартные» рейсы? и есть ли какие-нибудь рейсы, не стоит ли использовать FlightFox, чтобы найти, где Momondo и т. д. будут одинаково хороши?

Как один из «экспертов» в Flightfox, я поражен тем, насколько хороши некоторые другие. Сейчас меня нанимают на многие конкурсы, но я все равно проигрываю людям с невероятными навыками.

Лично я использую некоторые из следующих общих рекомендаций:

• определенные места полетов лучше для разных областей - Океания, Европа, Северная Америка и т. д.
• У меня есть несколько «сверхспециальных» сайтов - например, один для спецпредложений NZ-Aus, который у меня есть для дешевых рейсов
• время. Часто просто вытащить различные сайты поможет
• Использование matrix.itasoftware.com иногда очень помогает, но не для бронирования

Я также встретил Лорен и Тодда лично и являюсь большим поклонником сайта :)

Лорен (соучредитель Flightfox) здесь. Я не могу сказать вам точно, что происходит в этом конкурсе, но я могу дать вам общий ответ.

Наши эксперты приходят из разных слоев общества. Некоторые из них являются турагентами, которые действительно знают, как обходиться с тарифами и билетами. Некоторые часто летают, которые учились на опыте. А другие - просто хакеры-путешественники, которые всегда в курсе всех сделок и технологий.

Тем не менее, цель Flightfox не побить какую-либо конкретную цену. Вместо этого мы даем среднему человеку возможность работать «с» экспертами (не против них), чтобы найти лучшие рейсы. Таким образом, мы специализируемся на международных и городских поездках, а не на коротких и / или внутренних.

В приведенном выше примере, который является относительно простой поездкой, я подозреваю, что эксперты смогли охватить больше авиакомпаний и маршрутов, используя правильные инструменты. В общем, люди явно не могут искать быстрее, чем алгоритм, но они могут использовать правильные инструменты со своими собственными знаниями более эффективно. Так что, возможно, в этом случае эксперты использовали бюджетные авиакомпании, или выполняли рейсы через более дешевые аэропорты, или объединяли рейсы, которые алгоритмы не объединяют.

Основная причина заключается в том, что цены на авиабилеты просто смешно. Поиск самых дешевых рейсов должен быть тривиальной задачей, которую вы можете назначить домашней работой в классе алгоритмов. Вместо этого авиакомпании настаивают на наличии настолько сложного набора правил и тарифов, что логически невозможно иметь алгоритм, который всегда находит самые дешевые рейсы. Фактически, логически невозможно даже иметь алгоритм, который всегда может правильно определить, можно ли продавать авиабилеты из города А в город Б по одному билету.

Или, по крайней мере, так было 10 лет назад. В SIAM News была хорошая статья , которая должна быть хотя бы частично доступна людям без математического образования.

Из-за сложности даже самые сложные поисковые системы ищут только относительно простые комбинации рейсов. Как следствие, если вы путешествуете достаточно часто, вы быстро начинаете изучать сильные и слабые стороны различных поисковых систем по тем маршрутам, по которым вы летите. Обладая такими знаниями, вы в конечном итоге сможете побить любую поисковую систему большую часть времени.