Приводы не всегда выходят из строя точно во время MTBF: точнее, времена, когда они выходят из строя, подчиняются определенному статистическому распределению с заданным средним значением. Вам не обязательно тестировать до тех пор, пока среднее значение получит границы для среднего, так как тестирование за более короткое время может все же дать вам много информации о форме распределения.
Например, предположим, что вы хотите продемонстрировать, что MTBF больше одного месяца. Если MTBF составлял всего месяц, можно ожидать, что несколько дисков выйдут из строя очень быстро, поэтому, если вы тестировали несколько дисков в течение недели и ни один из них не вышел из строя за это время, у вас есть разумные основания полагать, что MTBF вполне намного больше, чем одна неделя. Если вы протестируете достаточно дисков для времени T, вы можете утверждать, что значение MTBF должно быть как минимум немного больше.
Кроме того, они могут использовать аргумент в следующем виде: «Мы протестировали диск, читая и записывая 24/7 в течение месяца. В действительности, большинство пользователей получают доступ к диску только в течение 1% времени работы компьютера, поэтому большинство пользователей будут испытывать сто раз MTBF, который мы нашли в наших тестах. "
Другой метод, который можно использовать, - это тестирование в более жестких условиях, чем при реальном использовании. Я не знаю, используется ли это для аппаратных средств, но это используется для хранения продуктов питания. Во-первых, вы проводите эксперименты, которые показывают, например, что ваши консервированные батареи разлагаются в три раза быстрее при хранении при 40 ° С, чем при 20 ° С. Затем, если они все еще хороши для еды после четырех месяцев хранения при температуре 40 ° С, они должны быть хорошими для еды через год при температуре 20 ° С.