4
Строго говоря, «случайная проекция» не является проекцией?
Текущие реализации алгоритма случайного Проекционного уменьшить размерность выборок данных путем сопоставления их с к с использованием проекции матрицы , элементы которой являются IID из подходящего распределения (например , из ):рdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Удобно, что существуют теоретические доказательства, показывающие, что это отображение приблизительно сохраняет попарные …