Статистика и большие данные predictive-models

3

Как уменьшить предикторы правильным способом для модели логистической регрессии

Поэтому я читал некоторые книги (или их части) по моделированию (в частности, «Стратегии регрессионного моделирования» Ф. Харрелла), поскольку моя текущая ситуация сейчас заключается в том, что мне нужно создать логистическую модель, основанную на данных двоичного отклика. У меня есть как непрерывные, категориальные, так и двоичные данные (предикторы) в моем наборе …

9 logistic predictive-models feature-selection regression-strategies

1

Насколько справедливо использовать слово «прогнозировать» для (логистической) регрессии?

Я понимаю, что даже регрессия не дает причинности. Он может дать только связь между переменной y и переменными x и, возможно, направление. Я прав? Я часто встречал фразы, похожие на «x предсказывает y», даже в большинстве учебников курса и на различных страницах курса в Интернете. И вы часто называете регрессоры …

9 regression logistic predictive-models terminology causality

2

Связь информации временного ряда из источников с несколькими пространственными разрешениями / масштабами

У меня есть много спутниковых растровых изображений, доступных с разных датчиков. Из них, более грубые имеют очень большое временное разрешение. Растры среднего разрешения, как правило, имеют меньше дат получения, но все же некоторая информация доступна. Более тонкие разрешения имеют очень низкое временное разрешение, охватывающее от 2 до 6 наблюдаемых дат …

9 time-series machine-learning predictive-models multivariate-regression

1

Скрытая марковская модель для прогнозирования событий

Вопрос : Является ли установка ниже разумной реализации скрытой марковской модели? У меня есть набор данных 108,000наблюдений (взятых в течение 100 дней) и приблизительно 2000событий на протяжении всего периода наблюдения. Данные выглядят как на рисунке ниже, где наблюдаемая переменная может принимать 3 дискретных значения а красные столбцы выделяют время события, …

9 time-series machine-learning predictive-models markov-chain hidden-markov-model

1

Уникальная (?) Идея для прогнозирования продаж

Я работаю над разработкой модели для прогнозирования общих продаж продукта. У меня есть около полутора лет данных о бронировании, поэтому я могу провести стандартный анализ временных рядов. Однако у меня также есть много данных о каждой «возможности» (потенциальной продаже), которая была либо закрыта, либо потеряна. «Возможности» развиваются вдоль этапов трубопровода, …

9 predictive-models forecasting econometrics

5

Помогает ли предварительная кластеризация построить лучшую прогностическую модель?

Для задачи моделирования оттока я рассматривал: Вычислить k кластеров для данных Постройте k моделей для каждого кластера индивидуально. Основанием для этого является то, что нечего доказывать, что совокупность подписчиков однородна, поэтому разумно предположить, что процесс генерирования данных может быть различным для разных «групп». У меня вопрос, это подходящий метод? Это …

9 machine-learning clustering data-mining predictive-models

1

Лучший способ обработки несбалансированного мультиклассового набора данных с помощью SVM

Я пытаюсь построить модель предсказания с SVM на довольно несбалансированных данных. Мои метки / выходные данные имеют три класса, положительный, нейтральный и отрицательный. Я бы сказал, что положительный пример составляет около 10–20% моих данных, нейтральный - около 50–60%, а отрицательный - около 30–40%. Я пытаюсь сбалансировать классы, поскольку стоимость, связанная …

9 machine-learning predictive-models svm unbalanced-classes

Вопросы с тегом «predictive-models»