Вопросы с тегом «conv-neural-network»

Сверточные нейронные сети - это тип нейронной сети, в которой существуют только подмножества возможных соединений между слоями для создания перекрывающихся областей. Они обычно используются для визуальных задач.

2
1D свертка в нейронных сетях
Я понимаю, как работает свертка, но я не понимаю, как одномерные свертки применяются к двумерным данным. В этом примере вы можете увидеть 2D свертку в 2D данных. Но как было бы, если бы была 1D свертка? Просто 1D ядро ​​скользит таким же образом? А если шага было 2? Спасибо!

2
Рецептивное поле нейронов в LeNet
Я пытаюсь лучше понять рецептивные поля CNN. Для этого я хотел бы рассчитать рецептивное поле каждого нейрона в LeNet. Для обычного MLP это довольно просто (см. Http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), но сложнее рассчитать рецептивное поле нейрона в слое, следующем за одним или несколькими сверточными слоями, и объединяя слои. Что такое рецептивное поле …

1
Каковы различия между фильтрами, изученными в автоэнкодере и сверточной нейронной сети?
В CNN мы изучим фильтры для создания карты объектов в сверточном слое. В Autoencoder каждый скрытый элемент каждого слоя может рассматриваться как фильтр. Какая разница между фильтрами, изученными в этих двух сетях?
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.