Мне задали этот вопрос с в интервью. Есть ли «правильный» ответ?
Предположим, что броски одинаковы, а вероятность голов составляет . Распределение числа голов в 400 бросках должно быть близко к нормальному (200, 10 ^ 2), так что 220 голов - это 2 стандартных отклонения от среднего значения. Вероятность наблюдения такого результата (т.е. более 2 SD от среднего значения в любом направлении) составляет чуть менее 5%.
Интервьюер сказал мне, по сути, «если я наблюдаю что-то> = 2 SD от среднего значения, я заключаю, что происходит что-то еще. Я бы сделал ставку против честности монеты». Это разумно - в конце концов, это то, что делают большинство тестов гипотез. Но это конец истории? Для интервьюера это казалось «правильным» ответом. Здесь я спрашиваю, оправдан ли какой-то нюанс.
Я не мог не отметить, что решение о том, что монета несправедлива, является странным выводом в этом бросающем монету контексте. Правильно ли я это сказал? Я постараюсь объяснить ниже.
Во-первых, я - и я бы предположил, что большинство людей - имеют сильный априор в отношении монет: они, скорее всего, будут честными. Конечно, это зависит от того, что мы подразумеваем под честным - одной из возможностей было бы определение «справедливого» как «имеющего вероятность того, что головы« приблизятся »к 0,5, скажем, от 0,49 до 0,51».
(Кроме того, можно определить «справедливую» , как это означает , что вероятность голов именно 0,50, в этом случае имея совершенно справедливая монета теперь кажется скорее ООН , скорее всего.)
Ваш предшественник может зависеть не только от ваших общих представлений о монетах, но и от контекста. Если вы вытащили монету из собственного кармана, вы можете быть практически уверены, что она справедлива; если ваш друг-маг вытащил его из своего, ваш предшественник мог бы придать больше веса монетам с двумя головами.
В любом случае, легко придумать разумные априоры, которые (i) дают большую вероятность того, что монета будет честной, и (ii) приведут ваш апостериор к тому, чтобы быть очень похожим, даже после наблюдения 220 голов. Затем вы пришли бы к выводу, что монета, скорее всего, будет честной, несмотря на наблюдение результата 2 SD из среднего значения.
Фактически, вы могли бы также создать примеры, когда наблюдение 220 голов за 400 бросков заставляет вашу заднюю сторону придавать больше веса справедливости, например, если все недобросовестные монеты имеют вероятность появления голов в .
Кто-нибудь может пролить свет на это для меня?
После написания этого вопроса я вспомнил, что слышал об этой общей ситуации раньше - разве это не «парадокс» Линдли ?
Whuber поместил в комментариях очень интересную ссылку: « Вы можете загрузить кубик, но нельзя сместить монетку» . Со страницы 3:
Не имеет смысла говорить, что у монеты есть вероятность p голов, потому что она может быть полностью определена способом, которым она подброшена - если она не брошена высоко в воздух быстрым вращением и не захвачена в воздухе не подпрыгивая, в этом случае р = 1/2.
Довольно круто! Это увязывает мой вопрос интересным образом: предположим, мы знаем, что монета «подбрасывается высоко в воздух быстрым вращением и попадает в воздух, не подпрыгивая». Тогда нам определенно не следует отвергать гипотезу о том, что монета справедлива (где «честно» теперь означает «иметь р = 1/2 при подбрасывании описанным выше способом»), потому что у нас фактически есть априор, который возлагает всю вероятность на честная монета Может быть, это в какой-то степени оправдывает, почему мне неудобно отказываться от нуля после того, как 220 голов наблюдаются.