Я не сказал бы, что есть растущий интерес или дебаты об использовании круговых диаграмм. Их просто можно найти повсюду в Интернете и в так называемых «аналитических аналитических» решениях.
Я думаю, вы знаете работу Туфте (он также обсуждал использование нескольких круговых диаграмм ), но более забавным является тот факт, что вторая глава грамматики графики Уилкинсона начинается с «Как сделать круговую диаграмму?». Вы, вероятно, также знаете, что точечный сюжет Кливленда , или даже диаграмма, даст гораздо более точную информацию. Кажется, что проблема действительно связана с тем, как наша визуальная система способна работать с пространственной информацией. Это даже указано в программном обеспечении R; из онлайн-справки для pie
,
Кливленд (1985), стр. 264: «Данные, которые могут быть показаны круговыми диаграммами, всегда могут быть показаны точечной диаграммой. Это означает, что суждения о положении по общей шкале могут быть сделаны вместо менее точных угловых суждений ». Это утверждение основано на эмпирических исследованиях Кливленда и Макгилла, а также на исследованиях психологов восприятия.
Cleveland, WS (1985) Элементы графического отображения данных . Уодсворт: Монтерей, Калифорния, США.
Существуют разновидности круговых диаграмм (например, кольцевых диаграмм), которые все порождают одни и те же проблемы: мы не способны оценить угол и площадь. Даже те, которые используются в «corrgram», как описано в Friendly, Corrgrams: исследовательские дисплеи для матриц корреляции , American Statistician (2002) 56: 316, трудно читать, ИМХО.
В какой-то момент, однако, я задался вопросом, могут ли они все еще быть полезными, например, (1) отображение двух классов - это хорошо, но увеличение количества категорий обычно ухудшает чтение (особенно при сильном дисбалансе между%), (2) относительные суждения лучше, чем абсолютные, то есть отображение двух круговых диаграмм рядом должно способствовать лучшему восприятию результатов, чем простая оценка, скажем, круговой диаграммы, смешивающей все результаты (например, таблица двусторонней перекрестной классификации). Кстати, я задал похожий вопрос Хэдли Уикхему, который любезно указал мне на следующие статьи:
- Спенс, И. (2005). Без скромного пирога: происхождение и использование статистической диаграммы . Журнал образовательной и поведенческой статистики , 30 (4), 353–368.
- Heer, J. and Bostock, M. (2010). Краудсорсинг графического восприятия: использование механического турка для оценки дизайна визуализации . ОМС 2010 , 10–15 апреля 2010 г., Атланта, Джорджия, США.
В целом, я думаю, что они просто хороши для грубого изображения распределения 2–3 классов (я использую их время от времени, чтобы показать распределение мужчин и женщин в выборке поверх гистограммы возрастов), но они должны сопровождаться относительными частотами или значениями для того, чтобы быть действительно информативными Таблица все равно будет работать лучше, поскольку вы можете добавлять поля и выходить за рамки двухсторонней классификации.
Наконец, есть альтернативные дисплеи, которые основаны на идее круговой диаграммы. Я могу вспомнить квадратный круговой или вафельный график , описанный Робертом Косарой в « Понимании круговых диаграмм» .