Недавно я изучал автоэнкодеры. Если я правильно понял, автоэнкодер - это нейронная сеть, где входной слой идентичен выходному слою. Таким образом, нейронная сеть пытается предсказать результат, используя вход как золотой стандарт.
В чем полезность этой модели? Каковы преимущества попытки восстановить некоторые выходные элементы, сделав их максимально равными входным элементам? Зачем использовать все это оборудование, чтобы добраться до одной и той же отправной точки?