Я делаю анализ данных временных рядов методами пространства состояний. По моим данным, стохастическая модель локального уровня полностью превзошла детерминированную. Но детерминистическая модель уровня и уклона дает лучшие результаты, чем со стохастическим уровнем и стохастическим / детерминированным уклоном. Это что-то обычное? Все методы в R требуют начальных значений, и я где-то читал, что сначала подгонка модели ARIMA и получение значений оттуда в качестве начальных значений для анализа пространства состояний - это один из способов; возможно? или любое другое предложение? Здесь я должен признаться, что я совершенно новичок в анализе состояния пространства.