Анализ мощности для анализа выживания

Если я предполагаю, что генная сигнатура идентифицирует субъектов с более низким риском рецидива, то есть снижение на 0,5 (коэффициент риска 0,5) частоты событий у 20% населения, и я намерен использовать образцы из ретроспективного когортного исследования. размер выборки необходимо скорректировать на неравные числа в двух гипотетических группах?

Например, используя Collett, D: Моделирование данных выживания в медицинских исследованиях, второе издание - второе издание 2003 года. Необходимое общее количество событий, d, можно найти с помощью

d знак равно \frac{(Z_{α / 2} + Z_{β / 2})^{2}}{п_{1} п_{2} (θ р)^{2}}

$\begin{equation} d = \frac{(Z_{\alpha/2} + Z_{\beta/2})^2}{p_1 p_2 (\theta R)^2} \end{equation}$

где и - соответственно верхняя и верхняя точки стандартного нормального распределения. $Z_{\alpha/2}$ $Z_{\beta/2}$ $\alpha/2$ $\beta/2$

Для конкретных значений

$p_1 = 0.20$
$p_2 = 1 - p_1$
$\theta R = -0.693$
$\alpha = 0.05$ и т. д. $Z_{0.025}= 1.96$
$\beta = 0.10$ и поэтому , $Z_{0.05} = 1.28$

и принимая , количество событий, требуемых (округленных), чтобы иметь 90% -ный шанс обнаружения коэффициента опасности 0,50, будет значительным для двусторонних 5 % уровень тогда дается $\theta R = \log \psi R = \log 0.50 = -0.693$

d знак равно \frac{(1,96 + 1,28)^{2}}{0,20 \times 0,80 \times (журнал 0,5)^{2}} знак равно 137

$\begin{equation} d = \frac{(1.96 + 1.28)^2}{0.20 \times 0.80\times (\log 0.5)^2}= 137 \end{equation}$

survival power-analysis genetics

— хл
источник

Надеюсь, ты не возражаешь, но я перевела твой вопрос в латекс. Одно дело, если не будет

Z_{α}

$Z_{\alpha}$

Z_{α / 2}

$Z_{\alpha/2}$

— csgillespie

Если это понятно людям, я не против. Вы правы должны быть 2-х сторонней альфа.

Что такое и ? Должны ли они быть и ?

θ R

$\theta R$

ψ R

$\psi R$

θ_{R}

$\theta_R$

ψ_{R}

$\psi_R$

— остановка

Да, ваша сила будет меняться в зависимости от соотношения подвергшихся и не подвергшихся воздействию. Например, в недавнем исследовании я проводил расчеты мощности при одинаковом размере выборки: соотношение Exposed: Unexposed, равное 1: 2, достигало мощности = 0,80 при HR ~ 1,3. Потребовалось до HR ~ 1.6 или около того для соотношения 1:10.

В вашем случае, поскольку размер выборки будет варьироваться, а ваш ЧСС не будет, чем меньше соотношение, тем больше будет размер выборки.

— фомиты
источник