Насколько я понимаю, анализ мощности является постфактумным, если и только если он использует наблюдаемый размер эффекта в качестве величины целевого эффекта населения.
Насколько я понимаю, анализ мощности является постфактумным, если и только если он использует наблюдаемый размер эффекта в качестве величины целевого эффекта населения.
Ответы:
В моей области я вижу людей, которые проводят анализ силы после того, как цель статьи состоит в том, чтобы показать, что некоторый эффект, который можно было бы ожидать (либо из-за предыдущей литературы, здравого смысла и т. Д.), По крайней мере, не соответствует в какой-то значимости теста.
Однако в этих ситуациях исследователь находится в некотором затруднении - он или она, возможно, получили незначительный результат, либо потому, что эффект действительно отсутствует у населения, либо потому, что исследование не было достаточно мощным, чтобы обнаружить эффект, даже если он присутствовал. Цель анализа мощности, таким образом, состоит в том, чтобы показать, что, учитывая даже незначительный эффект в популяции, исследование имело бы высокую вероятность обнаружения этого эффекта.
Конкретный пример такого использования анализа мощности после обработки см. В этой связанной статье.
Вы всегда можете рассчитать вероятность того, что исследование даст значительный результат для данного априорного размера эффекта. Теоретически, это должно быть сделано до того, как будет проведено исследование, потому что нет смысла проводить исследование с низкой мощностью, которое имеет низкий шанс получить значительный результат при наличии эффекта. Тем не менее, вы также можете вычислить мощность после исследования, чтобы понять, что исследование имело низкую мощность или, что маловероятно, высокую мощность, чтобы обнаружить даже небольшой эффект.
Термин post-hoc или наблюдаемая мощность используется для анализа мощности, в котором используются наблюдаемые величины эффекта в выборке для вычисления мощности в предположении, что величина наблюдаемого эффекта является разумной оценкой истинного размера эффекта. Многие статистики отмечают, что наблюдаемая мощность в одном исследовании не очень информативна, поскольку размеры эффекта не оцениваются с достаточной точностью, чтобы быть информативными. Совсем недавно исследователи начали изучать наблюдаемую мощность для ряда исследований, чтобы выяснить, насколько сильны исследования в среднем и сообщают ли исследования о более значительных результатах, чем может оправдать фактическая мощность исследований.