Пакетное и онлайн-обучение
Он-лайн и пакетный режимы немного отличаются, хотя оба будут хорошо работать на параболических рабочих поверхностях. Одно из основных отличий состоит в том, что пакетный алгоритм поддерживает постоянные веса системы при вычислении ошибки, связанной с каждой выборкой на входе. Поскольку онлайн-версия постоянно обновляет свои веса, при расчете ошибок (и, следовательно, при оценке градиента) используются разные веса для каждой входной выборки. Это означает, что два алгоритма посещают разные наборы точек во время адаптации. Однако они оба сходятся к одному минимуму.
Обратите внимание, что количество весовых обновлений двух методов для одного и того же числа представлений данных сильно отличается. Он-лайн метод (LMS) обновляет каждый образец, а пакетный - каждую эпоху, то есть
Обновления LMS = (пакетные обновления) x (количество образцов в обучающем наборе).
Пакетный алгоритм также немного более эффективен с точки зрения количества вычислений.