Я встречал эту цитату много раз:
Чтобы проконсультироваться со статистиком после завершения эксперимента, часто достаточно просто попросить его провести посмертное обследование. Возможно, он может сказать, от чего умер эксперимент. - Рональд Фишер (1938)
Мне кажется, это немного самонадеянно. Единственные примеры, которые я когда-либо нашел, описывающие, как эксперименты умирают без хорошего дизайна, связаны с отсутствием контроля или плохим контролем. Например, эксперименты, которые контролируют внесение удобрений, но не позволяют контролировать среду, необходимую для внесения. Может быть, это только я, но кажется, что быстрый просмотр раздела Википедии о принципах дизайна Фишера охватил бы большинство основ.
Как статистик, как часто вы видите дизайн экспериментальных проблем с данными? Всегда ли они связаны с теми немногими факторами, которые упоминает Фишер, или же существуют другие серьезные подводные камни, на которые должны обратить внимание наши статистически не подготовленные ученые?