Я новичок в статистике (прошел только один курс колледжа), но у меня есть опыт программирования.
Я только начал играть с библиотекой байесовских классификаторов для Ruby, и я ищу идеи для вещей для анализа.
Прямо сейчас я возиться с категоризацией Tweet, но у вас есть какие-нибудь идеи?
Что еще более важно, как я могу узнать о том, какие типы данных поддаются наивной байесовской классификации.
Спасибо.
Ответы:
Элементы статистического обучения , Hastie et al. содержит множество иллюстраций приложений машинного обучения, и все наборы данных доступны на веб-сайте сопутствующего участника, включая данные о спаме, как на веб-странице Ruby Classifier .
Что касается небольшого введения в классификатор Байеса, я бы посоветовал взглянуть на следующий урок от Эндрю Мура: краткое введение в наивные байесовские классификаторы ( также доступно много других учебных пособий ).