Как мы можем рассчитать среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE) наших прогнозов, используя Python и scikit-learn?
Из документов у нас есть только эти 4 метрические функции для регрессий:
- metrics.explained_variance_score (y_true, y_pred)
- metrics.mean_absolute_error (y_true, y_pred)
- metrics.mean_squared_error (y_true, y_pred)
- metrics.r2_score (y_true, y_pred)
Пошлите этот ответ на stackOverflow
—
Arpit Sisodia