В чем разница между нормальным и гауссовым распределением

Есть ли глубокая разница между нормальным и гауссовским распределением, я видел много работ, использующих их без различия, и я обычно также называю их одним и тем же.

Тем не менее, мой PI недавно сказал мне, что нормальным является частный случай гауссиана со средним значением = 0 и стандартным отклонением = 1, который я также слышал некоторое время назад в другом выпуске, каков консенсус по этому вопросу?

Согласно Википедии, то, что они называют нормальным, является стандартным нормальным распределением, в то время как нормальное является синонимом гауссовского, но, опять же, я также не уверен насчет Википедии.

Благодарность

Википедия права. Гауссов такой же, как нормальный. Википедии обычно можно доверять по этому вопросу.

В http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html есть упоминание о стандартном нормальном распределении, которое похоже на то, что вы упомянули как среднее = 0 и стандартное = 1. Но нормальное распределение такое же, как гауссовское который может быть преобразован в стандартное нормальное распределение путем представления с использованием переменной z = (x-mean) / std.

Если вы просто говорите о распределении вероятностей, то распределение Гаусса и Нормальное совпадают, как упоминалось в Википедии. Но функция Гаусса не обязательно является нормальным распределением, когда ее интегрирование не равно 1.