Многие вопросы / ответы на этом сайте могут дать идеи для хороших вопросов. Я дам список с некоторыми такими ссылками, которые я считаю хорошими. Сообщения, на которые я отвечал, перепредставлены, потому что я знаю эти сообщения лучше, а не потому, что они обязательно являются лучшими! Я даю короткие комментарии к каждой ссылке, чтобы вы могли решить, хотите ли вы перейти по ссылке.
Какая интуиция стоит за СВД? «Можете ли вы объяснить одному из наших клиентов, как работает СВД?»
Оценка максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала "Можете ли вы объяснить на нетехническом языке идею оценки максимального правдоподобия?"
Талеб и Черный лебедь "Скажите, что такое черный лебедь и почему это важно? Когда это актуально?"
Статистический вывод, когда выборка "представляет собой" совокупность "Что вы можете сказать о статистическом выводе, когда выборка представляет собой целую совокупность?"
Достаточность соответствия и какую модель выбрать для линейной регрессии или Пуассона "У нас есть проблема регрессии, когда ответом является переменная подсчета. Что бы вы выбрали в этом контексте, обычные наименьшие квадраты или регрессию Пуассона (или, возможно, какую-то другую)? Объясните свой выбор В чем основные отличия этих моделей?
В чем разница между конечной и бесконечной дисперсией "Можете ли вы объяснить, на как можно более простом языке, что означает для случайной величины бесконечное ожидание или бесконечная дисперсия? Какова практическая важность этого различия? Объясните с помощью пример."
Каковы современные, легко используемые альтернативы ступенчатой регрессии? «Как бы вы построили сложную регрессионную модель, когда существует много возможных предикторных переменных? Опишите различные возможные стратегии и расскажите о проблемах с каждой из них».
Как бороться с идеальным разделением в логистической регрессии? «В чем проблема разделения в логистической регрессии, ее причины, симптомы? Что вы можете сделать, чтобы решить ее, если это действительно проблема?»
Почему корреляционная матрица должна быть положительной полуопределенной и что значит быть или не быть положительной полуопределенной? и
Что мне говорит неположительная ковариационная матрица о моих данных? «Объясните, почему ковариационная матрица должна быть положительной (полу) определенной, и что это значит. Как этот факт можно использовать?»
Каковы многомерные версии медианы «Можете ли вы предложить какой-либо способ обобщить медиану для многомерных данных?»
Интерпретация терминов взаимодействия в логит-регрессии с категориальными переменными и каковы лучшие методы определения эффектов взаимодействия? и два отрицательных основных эффекта все же положительный эффект взаимодействия? и Включая взаимодействие, но не основные эффекты в модели и Как интерпретировать основные эффекты, когда эффект взаимодействия незначителен? «Объясните, что подразумевается под взаимодействием в регрессионных моделях. В частности, что это значит, если взаимодействие является значительным, а основные эффекты - нет?
В чем может быть причина использования преобразования квадратного корня в данных? и Соответствующее преобразование данных "Когда, как и почему вы преобразовываете переменную ответа в регрессионную (или ANOVA) модель? Есть ли альтернативы?
Могу ли я доверять результатам ANOVA для ненормально распределенного DV? «Как бы вы относились к ANOVA с ненормальными остатками?
Почему статистика полезна, когда многие важные вещи - одноразовые?
Как я могу эффективно смоделировать сумму случайных величин Бернулли?
Когда использовать обобщенные оценочные уравнения и модели со смешанными эффектами?
Что здесь происходит, когда я использую квадрат потерь в настройке логистической регрессии? «Почему мы используем максимальную вероятность для логистической регрессии? Почему не наименьших квадратов?»