Что делает статистика?

Когда я говорю своим нестатистическим друзьям, что я аспирант, преследующий докторскую степень в области статистики, они, естественно, говорят: «О, так вы хотите стать профессором?». Я говорю им, нет, я на самом деле планирую работать в промышленности. Затем они отвечают «и что делать?». Я не нашел хорошего ответа на этот вопрос. Я хочу дать им ряд интересных проблем, над которыми работают статистики, но мой ответ обычно запутанный или слишком технический. Я думаю, что большинство людей представляют, что мы работаем в Excel и рассчитываем средние и стандартные отклонения.

Каков хороший ответ на этот вопрос, который является кратким и интересным?

Благодарность! (не уверен, что хороший существующий тег для этого вопроса)

Область, которая меня больше всего интересует, - это сфера биостатистики. Статистические данные могут быть использованы в этом отношении, чтобы сделать что-нибудь от обобщения результатов испытания препарата, определяющего, действительно ли Прозак действительно более эффективен, чем таблетка сахара плацебо, до обнаружения опухоли у больных раком. Пожалуйста, ознакомьтесь с этой презентацией, которую я нашел:

Что такое биостатистика?

Помните, статистика - это функция, которая отображает набор данных в набор решений.

Статистик - это численный детектив, раскрывающий истории, спрятанные в массе данных.

Статистик выполняет следующие общие шаги:

1. Имеет цель - проверить теорию, создать прогноз и т. Д.

2. Получает данные (через опросы, эксперименты, три стороны и т. Д.), Которые соответствуют вышеуказанной цели.

3. Разрабатывает статистическую модель, которая говорит примерно: переменная интереса = функция ковариат + случайная ошибка.

4. Оцените влияние ковариат на интересующую переменную, используя различные инструменты из математики / статистики.

5. Используйте полученные оценки для оценки теории / генерации прогнозов.

Вы можете контекстуализировать вышеупомянутые общие шаги для различных настроек. Контекст может быть изменен в зависимости от аудитории. Например:

• С врачами: обсудите, как бы вы оценили эффективность лекарств

• С более широкой аудиторией обсудите, как бы вы оценили победителя на предстоящих выборах

• С бизнес-специалистами обсудите, как бы вы оценили относительное влияние рекламных конструкций и т. Д.

Я не статистик, но большая часть моей работы связана со статистикой, и я работаю в сфере здравоохранения.

Две вещи, которые я провожу большую часть своего времени, это:

а) изучение размеров эффектов и тенденций и выяснение, являются ли они «реальными»; б) представление очень больших наборов данных простым способом, чтобы менеджеры и пользователи наших служб могли их понять - обычно в форме графиков.

Сказав это, я НИКОГДА не объяснил свою работу никому на вечеринке, поэтому я думаю, что я в той же лодке, что и вы! Мне нравится, когда люди говорят «это звучит интересно» - потому что это не так, как я говорю!

Телешоу Numb3rs полезно, так как многие его видели. Я говорю им, что я похож на парней из Numb3rs, за исключением того, что занимаюсь решением бизнес-задач, а не преступлений. (Замените «бизнес-проблемы» для любой области, в которой вы работаете.) Обычно это получает ответ «Ух ты, круто!» что лучше, чем то, что я привык получать.

Моя попытка получить простой ответ, который применим как в отдельных областях, так и понятен (в сущности) непрофессионалу: когда наука разрабатывает теории о мире, эти теории сравниваются с данными реального мира. Роль статистика заключается в оценке того, насколько хорошо одна или несколько конкурирующих теорий учитывают данные. Это достигается с помощью математики, которая позволяет статистику количественно оценить свою неопределенность в отношении выводов, которые они делают из сравнения теории с данными.

Статистик говорит вам, какие выводы можно сделать из набора данных и, что еще важнее, какие выводы сделать невозможно.

Я работаю статистиком в группе бизнес-аналитики в интернет-магазине. На своей работе я часто строю модели для прогнозирования различных вещей (например, частоты отклика на каталоги, количества открытых писем и т. Д.). Я также помогаю маркетологам настраивать A / B-тесты (например, лучше ли электронная почта A, чем электронная почта B)? Звучит как простая проблема, но это может быть довольно сложно, когда вы начинаете делать некоторые расчеты мощности для размеров выборки. Кроме того, лица, принимающие решения в бизнесе, всегда хотят знать, отличается ли профиль A от профиля B. Например, продали ли мы в этом году больше черных туфель, чем коричневых? Мы конвертировали больше клиентов с этим каталогом? Отличались ли маркетинговые каналы, на которые люди обращались в этом году, от тех, что использовались в прошлом году? На эти вопросы (вероятно) просто ответить на первый взгляд,