Не стесняйтесь заменять «журналы» любым другим полезным порталом знаний.
Я заинтересован в том, чтобы следить за новыми разработками в области машинного обучения с целью практического применения. Я не академик, стремящийся опубликовать свою собственную работу (по крайней мере, не в этой области), но я хочу знать о потенциальных новых алгоритмах или уловках, которые были бы полезны на практическом уровне.
Единственное предостережение в том, что журнал / конференция или что-либо еще должно быть свободно доступно без подписки.
Arxiv запись для последних представлений машинного обучения также является хорошим вариантом; по крайней мере, для проверки некоторых тезисов во время утреннего кофе.
@Procrastinator, я проверил arXiv перед публикацией вопроса, но было не совсем правильно, что в день «печатают» лишь несколько препринтов. Я привык видеть более 100 статей каждый день в категориях arXiv в своей области. Я подумал, что, возможно, сообщество ML не очень интересовалось arXiv. Можете ли вы подтвердить, что большинство статей по ML публикуются в arXiv? Если это так, то это было бы чудесно удобно, так как я все равно ежедневно просматриваю другие части arXiv.
—
Богдановист
Я уверен, что только несколько статей по ML публикуются на arXiv, некоторые из них либо размещаются на сайтах университетов, личных сайтах, либо даже никогда не публикуются в качестве препринтов. Кроме того, есть много бесполезных бумаг, которые затрудняют получение полезных. С другой стороны, когда вам повезет и вы найдете удачный, вы можете прочитать его до того, как он будет опубликован. Публикация может занять даже два года. Итак, мое мнение об arXiv состоит в том, что стоит быстро взглянуть на рефераты и посмотреть, найдете ли вы что-то полезное, но я согласен, что это не лучший вариант (именно поэтому я разместил это в качестве комментария).