Книга статистики, которая объясняет использование большего количества изображений, чем уравнений

Я заинтересовался статистикой, но должен признать, что прошло много времени с тех пор, как я серьезно использовал математику. Иногда я понимаю, что означают уравнения, но иногда я не могу следовать им.

Мне нравится ответ, приведенный здесь, который использует изображение со стрелкой: концептуальное понимание среднеквадратичной ошибки и среднего отклонения смещения .

Не могли бы вы посоветовать серьезные статистические книги по моделированию, PCA, симуляции и т. Д., В которых фигуры используются больше, чем уравнения? Я надеюсь на что-то вроде книги «Статистика для чайников», книгу, которая сделает статистику доступной для всех?

Руководство по статистике мультфильмов охватывает основы, в том числе случайные величины, проверку гипотез и доверительные интервалы.

Мне очень нравится Руководство по эконометрике Питера Кеннеди. Некоторые материалы в нем, вероятно, будут неуместны, но концептуальная информация превосходна и полезна для неэкономистов. Например, вот Кеннеди о графической интуиции для опущенного переменного смещения и мультиколлинеарности в множественной регрессии с использованием диаграмм Баллентина / Венна . Каждая тема начинается с простого объяснения, обычно с диаграммами, сопровождаемых техническими примечаниями с некоторыми математическими данными и ссылками.

Читая обзоры «Руководства по статистике мультфильмов», я заметил, что «Руководство по статистике манги» было лучше: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

Руководство по манге имеет меньше обзоров, но получает в среднем лучшие. (Т.е. среднее число звезд лучше; надеюсь, прочитав любую книгу, вы сможете рассчитать, является ли это значительным «лучше» или нет ;-)

В книге Рама Гнандесикана "Методы статистического анализа данных многомерных наблюдений" есть некоторые уравнения, но также много графики. У Дуды Харт и Сторк "Pattern Classification Second Edition" есть много приятной графики, включая немного цвета. Асти, Тибширани и Фридман "Элементы статистического обучения", хотя и заполнены уравнениями, загружены красивой графикой и интенсивным использованием цвета (верно для обоих изданий).

Одна книга, которая мне действительно нравится, это «Статистическая сыпь» Рэмси и Шафера. У него все еще есть формулы, но у более сложных формул есть стрелки, указывающие на разные части с объяснениями того, что означает эта часть формулы, есть много хороших графиков, которые помогут объяснить концепции. Это также покрывает намного больше чем руководство по мультфильму (которое мне также нравится, но кто-то еще уже предложил это).

Одна из лучших его частей заключается в том, что каждая глава начинается с одного или нескольких тематических исследований, которые описывают набор данных в общих терминах и интересующий вопрос, связанный с данными, и дают ответ на вопрос в общих терминах, затем глава продолжает показывать методы, которые приводят к ответу и дают более подробную информацию. Приятно видеть, как техника будет применяться в реальном мире, когда вы изучаете детали.