Сумма экспоненциальных случайных величин следует за гаммой, спутанной с параметрами


18

Я узнал, что сумма экспоненциальных случайных величин следует за гамма-распределением.

Но везде, где я читаю, параметризация отличается. Например, Wiki описывает отношения, но не говорит, что на самом деле означают их параметры? Форма, масштаб, скорость, 1 / скорость?

Экспоненциальное распределение: ~xexp(λ)

f(x|λ)=λeλx
E[x]=1/λ
var(x)=1/λ2

Распределение гаммы:Γ(shape=α,scale=β) E[x]=αβvar[x]=αβ2

f(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα1exβ
E[x]=αβ
var[x]=αβ2

В этой настройке что такое ? Какой будет правильная параметризация? Как насчет расширения этого на хи-квадрат?i=1nxi


7
В качестве приблизительного эмпирического правила, вероятностники склонны использовать для обозначения гамма-распределения со средним значением (то есть то время как статистики обычно используют для обозначения случайной величины Gamma со средним значением , а не как у вас. Википедия описывает оба соглашения.tΓ(t,λ) f(x)=λtλf(x)=λΓ(t)(λx)t1exp(λx)1(0,)Γ(α,β)αβα/β
Дилип Сарват,

извини, ты прав.
Эдвин

1
Два совета: 1. не забудьте проверить согласованность размерности. (например, имеет ли параметр одинаковую размерность или его рециклический ...?) 2. поскольку здесь параметр гаммы является целым числом, может быть немного проще использовать простые факториалы и распределение Эрланга (из Конечно, это то же самое)x
leonbloy

@edwin Так что, пожалуйста, отредактируйте свой вопрос, чтобы исправить выражения для среднего и дисперсии.
Дилип Сарватэ

@DilipSarwate отредактировано!
Эдвин

Ответы:


14

Сумма независимых гамма-случайных величин Γ ( t i , λ ) является гамма-случайной величиной Γ ( i t i , λ ) . Не имеет значения, что означает второй параметр (масштаб или обратный масштаб), если все n случайных величин имеют одинаковый второй параметр. Эта идея легко распространяется на χ 2 случайных величин, которые являются частным случаем гамма-случайных величин.nΓ(ti,λ)Γ(iti,λ)nχ2


Что меня смущает, так это то, что некоторые книги пишут где λ - скорость, в то время как другие - 1 / скорость. Есть ли последовательная запись? Если я не увижу PDF, я не буду знать, что они имеют в виду. exp(λ)λ
Эдвин

3
Если вы думаете, что это сбивает с толку, подождите, пока вы столкнетесь с нормальными случайными переменными. Есть по крайней мере , три различные интерпретации из статистикам использовать. XN(μ,s)
Дилип Сарвейт

LOL, это просто разрушает невинные души, которые хотят изучать предмет. Я лично считаю, что это просто плохо написано со стороны автора, и в то же время я согласен, что мне нужно адаптировать способность обнаруживать неправильные вещи. Но все же, не тогда, когда я делаю шаги ребенка.
Эдвин

Ну что ж, как автор Ответа на другой вопрос, я разочарован тем, что вы думаете, что этот ответ написан плохо. Предложения по его улучшению приветствуются.
Дилип Сарватэ

7
Я не ссылаюсь на вашу ссылку.
Эдвин

11

Сумма экспоненциальных распределений со шкалой θ (скорость θ - 1 ) имеет гамма-распределение с формой n и шкалой θ (скорость θ - 1 ).nθθ1nθθ1


1

f(x|λ)=λeλxnxiGamma(n,λ)Xi

f(x|α,β)=βαΓ(α)xα1exβ

Я отформатировал математическую часть вашего ответа. Пожалуйста, проверьте, если это все еще то, что вы хотели выразить.
Энди

5
xiGamma(n,λ)xi
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.