Это результат Google трендов, полученный для фразы «Наивный Байес» с января 2004 года по апрель 2017 года ( ссылка ). Согласно этой цифре, коэффициент поиска «Наивный байесовский» в апреле 2017 года примерно на 25% выше максимума за весь период времени. Означает ли это, что этот простой и старый метод получает больше внимания? Почему?
Разумное объяснение (согласно комментарию Sycorax) состоит в том, что эта популярность является косвенным эффектом растущего внимания к машинному обучению. Но, похоже, что некоторые методы, такие как Наивный Байес, привлекают больше внимания, чем другие, такие как дерево решений и SVM. Это можно понять из следующих рисунков:
7
Вероятно, все больше людей узнают о статистике / анализе данных / машинном обучении в целом, что косвенно привлекает внимание к наивному байесовскому эффекту.
—
Sycorax сообщает восстановить Monica
Обратите внимание, что эти графики только относительно максимума. Как правило, звезда SVM хотела получить, так как Deep Learning взлетела в последние годы - машинное обучение имеет тенденцию следовать «причудам».
—
Sycorax сообщает восстановить Monica
Моя личная мысль заключается в том, что наивный метод Байеса - это самый простой алгоритм машинного обучения, идея которого интуитивно понятна людям без какого-либо формального обучения. Так что в конечном итоге это будет хорошим примером для использования.
—
Иската,
@ Хоссейн Если кто-то из комментаторов хотел ответить, он должен был сделать это сейчас; Я не думаю, что вы должны беспокоиться об этом. Я полностью поддерживаю любого пользователя, который пытается превратить комментарии других людей в реальные ответы, если они доверяют своим источникам. С новыми комментариями я бы позволил час или около того, но после этого должна быть бесплатная игра. Если вы предпочитаете, вы можете подтолкнуть одного из комментаторов и спросить, хотят ли они, чтобы их комментарии были ответом, но если вы хотите комбинированный ответ, вы также можете опубликовать его.
—
Glen_b
