С точки зрения языка нейронной сети (у = вес * х + смещение), как я узнаю, какие переменные являются более важными, чем другие?
У меня есть нейронная сеть с 10 входами, 1 скрытый слой с 20 узлами и 1 выходной слой с 1 узлом. Я не уверен, как узнать, какие входные переменные являются более влиятельными, чем другие переменные. Я думаю, что, если вход важен, он будет иметь высоко взвешенную связь с первым слоем, но вес может быть положительным или отрицательным. Итак, что я могу сделать, это взять абсолютное значение весов ввода и суммировать их. Более важные входы будут иметь более высокие суммы.
Так, например, если длина волос является одним из входных данных, то он должен иметь 1 соединение с каждым из узлов в следующем слое, то есть 20 соединений (и, следовательно, 20 весов). Могу ли я просто взять абсолютное значение каждого веса и сложить их вместе?