Оптимальное соотношение случай / контроль в исследовании случай-контроль

10

Каково оптимальное соотношение случай / контроль в исследовании случай-контроль? Почему большинство учебников или монографий предполагают, что оно больше 1? Может ли оно быть меньше 1 (каковы недостатки?)? Спасибо.

case-control-study

— Kuj
источник

1

Цитаты будут очень

6

Как говорит @EpiGrad - оптимального соотношения не существует, так как в противном случае все будут его использовать. Я предлагаю вам решить проблему, взглянув на стоимость контроля в сравнении со стоимостью дела.

случаи

Основой для исследования «случай-контроль» является то, что вы хотите изучать редкие результаты (рак, повторные операции и т. Д.). Из-за того, что вы редко встречаетесь, ваша проблема заключается в том, что найти такого пациента - это основная цена

управления

Контролем в основном является любой, у кого нет этой болезни, и поэтому у вас их много. Найти еще 10 элементов управления обычно не так сложно.

Статистика

То, что вы хотите увидеть, это то, где у вас есть разница между двумя изученными образцами, как в случае ниже:

Равное количество пациентов со значимостью

Если вы думаете, что окажетесь в ситуации, когда вы не сможете увидеть разницу, вам нужно увеличить количество пациентов. Другими словами, у вас есть такая ситуация:

Равное количество пациентов, но без разницы

Что вы хотите изменить, набрав в эту группу больше пациентов из одной группы:

Неравное количество пациентов со значимостью

Статистика очень проста, вы получаете большую власть, имея группы одинакового размера. Поскольку вы обычно находитесь в ситуации, когда вы не можете найти больше пациентов в группе с редким исходом, вы хотите увеличить количество пациентов в контрольной группе. Центральная предельная теорема дает, что с нормальной кривой дается этим простым уравнением:

$SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$

SE = стандартная ошибка (стандартное отклонение выборочного распределения среднего значения)
SD = стандартное отклонение вашего образца
n = количество пациентов в вашей выборке

$\sqrt{n}$

В исследованиях типа «случай-контроль» жизненно важно то, что вы должны приложить столько же усилий к контролю, сколько и к пациентам. Например, вы не можете взять интервью у интересных случаев самостоятельно, отправляя студента поговорить с органами управления. Определение правильного источника населения также может быть довольно сложной задачей.

— Макс Гордон
источник

S Е знак равно \frac{S D}{\sqrt{N}}

$SE=\frac{SD}{\sqrt{n}}$

@gung, ты прав. Я изменился, так что теперь он соответствует стандартной номенклатуре.

— Макс Гордон

3

Не обязательно существует оптимальное соотношение «случай-контроль», иначе мы используем именно это. Как правило, я утверждаю, что более высокое отношение контроля к случаям приводит к большей мощности обучения, хотя и за счет более дорогого исследования. Однажды я провел анализ серии исследований типа «случай-контроль», вложенных в когортное исследование. Точность оценок резко возросла, используя 2 или 3 контроля в каждом случае, но затем результаты начали выравниваться.

Это может быть что-то, что стоит оценить на этапе планирования исследования с помощью моделирования.

— фомиты
источник