Мне только что поручили проект проведения анализа настроений для некоторых коллекций документов. По словам Гуглинга, появилось много исследований, связанных с настроениями.
Мои вопросы:
Каковы основные методы / алгоритмы анализа настроений в области машинного обучения и статистического анализа?
Есть ли какие-либо устоявшиеся результаты?
Существуют ли какие-либо программы с открытым исходным кодом, которые могут выполнять анализ настроений?
Ответы:
Попробуйте SentiStrength, который хорошо работает по сравнению с аналогичными алгоритмами и соответствующими исследовательскими работами. Обсуждение других инструментов и методов можно найти здесь и здесь .
У меня сложилось впечатление, что многое из того, что здесь делается, крайне эвристично. Фактически, большинство людей, кажется, применяют это к <120 символам твиттеров. Вероятно, результаты (хотя и не рассчитываются таким образом) не намного лучше, чем подсчет «положительных» и «отрицательных» слов с небольшой информацией о положении («лучше, чем B» = положительно для A, отрицательно для B)
Когда вы видите, что компании покупают полный канал Twitter (сколько мбит в секунду?) И утверждают, что проводят анализ настроений по этому поводу, это серьезно заставляет меня задуматься, есть ли здесь какая-либо статистическая достоверность . Неудивительно, что, например, Yahoo не удалось предсказать предварительные выборы в Южной Каролине: http://www.technologyreview.com/web/39487/
Люди гордятся и стремятся к тому, чтобы вообще иметь возможность обрабатывать объем данных, и, похоже, они полностью пренебрегают правильной проверкой своей производительности.
Извините за такой пессимизм в отношении уровня техники.