Что означает «конец в конец» в методах глубокого обучения?

Я хочу знать, что это такое, и чем оно отличается от ансамбля?

Предположим, я хочу добиться высокой точности в классификации и сегментации для конкретной задачи, если для этого я использую разные сети, такие как CNN, RNN и т. Д., Называется ли это сквозной моделью? (архитектура?) или нет?

machine-learning terminology deep-learning

— Rika
источник

сквозное = все параметры обучаются совместно (по сравнению с пошаговым )
ensebing = несколько классификаторов обучаются независимо, каждый классификатор делает прогноз, и все прогнозы объединяются в один с использованием некоторой стратегии (например, принять наиболее общий прогноз среди всех классификаторов).

— Франк Дернонкур
источник

Большое спасибо. в основном я хочу достичь высокой точности в классификации и сегментации, и я готов использовать методы глубокого обучения (архитектуры?) и сформировать одну полную модель из всех этих методов и архитектур. Это называется конец в конец? это считается ансамблем?

— Рика

@ Хоссейн, твои классификаторы тренируются самостоятельно?

— Франк Дернонкур

Это хороший вопрос, я понятия не имею! Как это влияет на нас? Вы знаете, я сейчас занимаюсь исследованиями, и я понятия не имею, с чем я буду иметь дело. Поэтому я пытаюсь понять концепции, которые я вижу в литературе.

— Рика

@ Хоссейн это влияет только на имя :)

— Франк Дернонкур

@ Хоссейн: Если вы тренируете CNN в то же время, что и RNN, то это комплексное обучение.

— Франк Дернонкур