Справочная информация: Недавно я понял на более глубоком уровне важность увеличения данных при обучении сверточных нейронных сетей, увидев этот прекрасный доклад Джеффри Хинтона .
Он объясняет, что сверточные нейронные сети текущего поколения не способны обобщить систему отсчета тестируемого объекта, что затрудняет для сети истинное понимание того, что зеркальные изображения объекта одинаковы.
Некоторые исследования были направлены на то, чтобы исправить это. Вот один из многих примеров . Я думаю, что это помогает установить, насколько важным является увеличение объема данных сегодня при обучении сверточных нейронных сетей.
Методы увеличения данных редко сравниваются друг с другом. Следовательно:
Вопросов:
В каких документах практикующие сообщили об исключительно высокой производительности?
Какие методы увеличения данных вы считаете полезными?