В чем разница между


12

Я читал о метриках регрессии в питоне scikit учиться ручным и даже если каждый из них имеет свою собственную формулу, я не могу сказать , интуитивно , что разница между и дисперсией баллами и поэтому , когда использовать один или другой , чтобы оценить мои модели.р2

Ответы:


4
  1. р2знак равно1-SSЕTSS
  2. объясненный показатель отклонениязнак равно1-Вaр[Y^-Y]/Вaр[Y] , гдеВaр смещена дисперсию, то естьВaр[Y^-Y]знак равноsUм(еррор2-меaN(еррор))/Nр2р2

  3. р2


2
Склеарн не имеет настройки-R2, не так ли?
Hack-R

@ Hack-R на самом деле это есть
mMontu

1

Ответ Дина правильный.

Вaр[Y^-Y]знак равноsUм(еррор2-меaN(еррор))/N

Вaр[Y^-Y]знак равноsUм(еррор-меaN(еррор))2/N

Моя ссылка на исходный код sklearn здесь: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bf24c7e3d/sklearn/metrics/_regression.py#L396

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.