Посоветуете какие-нибудь книги / статьи / руководства, чтобы начать аналитическую аналитику?

10

Какой учебный материал вы бы предложили сотруднику CS / начинающему статистику / начинающему математику для того, чтобы перейти к прогнозной аналитике?

references predictive-models

— Иван Черевко
источник

Возможный дубликат: stats.stackexchange.com/questions/652/…

— Шейн

Я собрал некоторые ссылки здесь: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/...

— АРС

1

Этот вопрос снова появился на странице «Активные вопросы», так как он был «выкован» фоновым процессом «Сообщество», одной из задач которого является «Случайное перетаскивание старых неотвеченных вопросов каждый час, чтобы они привлекли некоторое внимание». Я не думаю, что этот вопрос заслуживает большего внимания. Это вики сообщества, она получила только одно положительное голосование, получила разумный ответ 26 августа, но пользователь, который спросил его, был в последний раз замечен 24 августа, поэтому кажется маловероятным, что пользователь когда-либо примет ответ. Я предлагаю это должен быть закрыт модератором.

— OneStop

20

Нет необходимости называть его Predictive Analytics :) У него уже есть два имени: статистика и интеллектуальный анализ данных.

Книга для начинающих: статистика на простом английском языке
Книга для продвинутых пользователей: многовариантный анализ, от Hair
Data Mining Book: я до сих пор не нашел отличную книгу, но Data Mining от Witten - это нормально.

Не запутайтесь в деталях. В общем, вы можете сделать очень много всего:

предсказать реальное число (регрессия)
предсказать целое число (классификация)
моделирование (то же, что и два выше, но модель понятна людям)
группировать похожие наблюдения (кластеризация)
группа похожих факторов (факторный анализ)
описать один фактор
описать взаимосвязь между несколькими факторами (корреляция, ассоциация и т. д.)
определить, если значение популяции отличается от другого, на основе выборки
дизайн экспериментов и расчет размера выборки

удачи!

— Нил Макгиган
источник

Никаких конкретных мыслей по поводу книги «Тибширани», «Hastie», «Элементы статистического обучения»? Очень полный обзор различных методов. В любом случае, я думаю, это была бы отличная книга по интеллектуальному анализу данных.

— AdamO

«Книга статистики для начинающих: статистика на простом английском языке» Существуют две разные книги с одинаковыми названиями от разных авторов. Тот, на который ссылаются здесь Харви Дж. Брайтман или Тимоти С. Урда?

Разве это не машинное обучение? Также смотрите этот вопрос .

— Дан Филимон

Прогнозирование целого числа - это не классификация, а модели типа Пуассона, NBD и т. Д. Пожалуйста, будьте осторожны с вашей терминологией, где это имеет значение.

— Ари Б. Фридман

4

Перейти на http://www.vaultanalytics.com/books

Они написали книгу о том, что такое прогностические модели, когда использовать какие тесты / модели и как их создавать в Excel. Я использую это каждый день в своей работе. Я думаю, что это чрезвычайно полезно.

— Райан
источник

4

Критические ошибки в Excel хорошо описаны. Смотрите, например, biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems . Трудно понять, почему Excel будет использоваться, когда вокруг гораздо больше бесплатных ресурсов (например, R).

— Фрэнк Харрелл

2

Читая это сейчас: интеллектуальная аналитика: Microsoft Excel

Конрад Карлберг

Опубликовано 2 июля 2012 г. Que.

ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Я еще не закончил читать это, но пока это хорошее введение в тему для нестатического человека. Он начинается с базовых концепций статистики и функциональности Excel и строится оттуда.

Что касается статистики, то здесь обсуждается довольно полезное обсуждение использования скользящих средних и сглаживания для определения сигнала / шума во временных рядах.

Что касается Excel, то здесь объясняется, как строить модели, используя вышеупомянутые концепции (а не просто вставлять типичную линию тренда Excel на диаграмму), и использовать некоторые дополнительные функции Excels (например, Solver и Data Analysis).

— Дэвид Ванденбос
источник

0

Я написал книгу на эту тему:

«Прогнозирующая аналитика: способность предсказать, кто нажмет, купит, обманет или умрет», Эрик Сигел, доктор философии (Wiley, февраль 2013 г.)

Больше информации: http://www.thepredictionbook.com

The Fiscal Times опубликовал выдержку в виде статьи: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

И есть другие выдержки, доступные через вебсайт книги выше.

Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы о книге!

— Эрик Сигел
источник

1

Эрик, по какой-то причине ваш сайт очень плохо оценен с помощью Web of Trust. Видимо для вредоносных программ? mywot.com/en/scorecard/…

— Дан Филимон

0

Вокруг немало книг. Выше все довольно хорошо. Я также написал книгу, специально посвященную прогнозной аналитике в сфере розничной торговли и финансовых услуг.

Финлэй, Стивен (2012). Кредитный скоринг, моделирование ответов и страховой рейтинг. Практическое руководство по прогнозированию поведения клиентов. Бейзингсток: Палгрейв Макмиллан. ISBN 0-230-34776-2.

Это, конечно, не книга по математике «Жесткое ядро», но она дает базовое введение в ключевые методы, такие как логистическая регрессия, нейронные сети и т. Д. В частности, она фокусируется на всем процессе разработки модели. Начиная с планирования проекта и заканчивая реализацией и мониторингом модельного поста.

— Стивен Финлэй
источник

0

В дополнение к моей предыдущей заметке - я просто хотел бы рассказать людям о моей новой книге: прогнозирующая аналитика, интеллектуальный анализ данных и большие данные. Мифы, заблуждения и методы теперь нет. Доступно в Амазонке и во всех хороших книжных магазинах:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Эрик - твою книгу рекомендуется читать.

— Стивен Финлэй
источник

1

Пожалуйста, зарегистрируйтесь и объедините 2 аккаунта (см. Здесь ). Тогда вы сможете редактировать свои предыдущие сообщения, среди других преимуществ.

— gung - Восстановить Монику