Рекомендуемые книги по дизайну эксперимента?

Каковы рекомендации панели для книг по оформлению экспериментов?

В идеале книги должны быть в печатном виде или доступны в электронном виде, хотя это не всегда возможно. Если вы хотите добавить пару слов о том, что хорошего в книге, это было бы здорово.

Кроме того, стремитесь к одной книге за ответ, чтобы голосование могло помочь сортировать предложения.

(Сообщество Wiki, пожалуйста, отредактируйте вопрос, если вы можете сделать его лучше!)

для меня лучшая книга - Джордж Бокс:

Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия

Конечно, книга Максвелла и Делани также довольно хороша: « Проектирование экспериментов и анализ данных: перспектива сравнения моделей, второе издание»

Я лично предпочитаю первое, но они оба высокого качества. Они немного дороже, но вы можете найти дешевые ранние издания для продажи.

Дизайн и анализ экспериментов Монтгомери - это классический и высоко ценимый текст:

Если вы заинтересованы в разработке эксперимента в определенной области (например, клинические испытания), могут подойти другие более специализированные тексты.

« Дизайн экспериментов» Рональда Фишера (ссылка скорее на Википедию, чем на Амазонку, поскольку она давно вышла из печати) интересна для исторического контекста. Книга часто считается основой всей области и, безусловно, много сделала для продвижения таких вещей, как блокировка, рандомизация и факториальный дизайн, хотя с тех пор ситуация немного изменилась.

Как исторический документ, это довольно увлекательно, но это также сводит с ума. В отсутствие общей терминологии и обозначений, много времени тратится на кропотливое объяснение того, что сейчас кажется комичным английским. Если бы вам пришлось использовать его в качестве справочной информации, чтобы узнать, как рассчитать что-то, вы, вероятно, отгрызете себе ногу. Но ужасно вежливая работа топорика на некоторых из анализа Гальтона интересна.

(Я знаю, я знаю - как читатели завтрашнего дня будут смеяться над архаизмами современной научной литературы ...)

Я удивлен, что никто не упомянул: статистический дизайн Джорджа Казеллы

Ссылка на Google Книги

Есть много отличных книг по оформлению экспериментов. Эти процедуры применяются в целом, и я не думаю, что существуют специальные проекты, специфичные для применения в пекарнях. Вот некоторые из моих фаворитов.

1. Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия, 2-е издание [Переплет] Джордж Бокс (автор) Дж. Стюарт Хантер (автор), Уильям Г. Хантер (автор)

2. Дизайн и анализ экспериментов [Твердый переплет] Дуглас С. Монтгомери (Автор)

3. План экспериментов: введение, основанное на линейных моделях (тексты Чепмена и Холла / CRC в статистической науке) [книга в твердом переплете] Макс Моррис (автор)

4. Дизайн и анализ экспериментов (тексты Springer в статистике) [Переплет] Анжела М. Дин (Автор), Даниэль Восс (Автор)

5. Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация (серия Wiley по вероятности и статистике) [книга в твердом переплете] CF Jeff Wu (автор), Michael S. Hamada (автор)

6. Статистическое проектирование и анализ экспериментов с приложениями к технике и науке [Переплет] Роберт Л. Мейсон (автор), Ричард Ф. Ганст (автор), Джеймс Л. Хесс (автор)

7. Статистический дизайн и анализ экспериментов (Классика в прикладной математике № 22). [Мягкая обложка] Питер В.М. Джон (Автор)

Еще не опубликовано, но я с нетерпением жду дизайна и анализа экспериментов с R

Недостаточно книг о DoE с R. Я очень неохотно отношусь к проприетарному программному обеспечению, и документация на R не всегда самая лучшая

Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация от Wu & Hamada.

Я только пара глав, так что пока не могу с уверенностью рекомендовать, но пока это выглядит как хороший выпускной текст, достаточно подробный, всеобъемлющий и современный. Имеет больше ощущения "нет глупостей", чем Монтгомери.

Экспериментальный дизайн для наук о жизни , Ruxton & Colegrave. Предназначен в первую очередь для студентов.

Если вы заинтересованы в фармацевтических исследованиях, я рекомендую две книги:

1. Статистические проблемы в разработке лекарств Стивена Сенна ( ссылка на Amazon )
2. Перекрестные испытания в клинических исследованиях Стивена Сенна ( ссылка на Amazon )

Если ваша область - биология / экология, хороший и хорошо написанный текст - «Экспериментальный дизайн и анализ данных для биологов» Куинна и Кеофона ( амазонка).

Работа, проделанная Андервудом, также очень интересна для чтения:

Эксперименты в экологии: их логический дизайн и интерпретация с использованием дисперсионного анализа ( амазонка)

На самом деле это не книга, а краткое введение в DoE в R: An R попутчик в экспериментальном дизайне .

План экспериментов: статистические принципы для практического применения Роджера Мида. Примеры взяты из сельского хозяйства и биологии, поэтому, вероятно, наиболее уместно, если вы заинтересованы в одной из этих областей. Довольно дорого для 600-страничной книги в мягкой обложке, но вы, вероятно, можете найти ее из вторых рук.

Экспериментальный дизайн в области биотехнологии. Автор Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

Если вы в социальных науках:

Использование рандомизации в исследованиях экономики развития: инструментарий

Эта книга дает вам статистический взгляд на экспериментальный дизайн:

Казелла Г. (2008). Статистический дизайн . Springer.

Руки на DOE книгу

Джон Лоусон написал две книги.

1. Разработка и анализ экспериментов с SAS

2. Дизайн и анализ экспериментов с R

Один для пользователей SAS, а другой для пользователей R. Обе версии одинаковы по содержанию и контексту, единственное отличие заключается в программном обеспечении, используемом в книге. Второй, который предназначен для пользователей R, более полезен, так как R является открытым исходным кодом Так что это больше руки на книгу DOE. На самом деле он разработал библиотеку вокруг с именем Daewr