Это наивный вопрос от того, кто начинает изучать машинное обучение. Я читаю в эти дни книгу «Машинное обучение: алгоритмическая перспектива» от Марсленда. Я считаю ее полезной в качестве вводной книги, но теперь я хотел бы перейти к продвинутым алгоритмам, которые в настоящее время дают лучшие результаты. В основном меня интересует биоинформатика: кластеризация биологических сетей и поиск закономерностей в биологических последовательностях, особенно в применении к анализу однонуклеотидного полиморфизма (SNP). Не могли бы вы порекомендовать мне несколько обзоров или книг для чтения?