Вопросов:
- Используются ли ненадлежащие линейные модели на практике, или же они время от времени описываются любопытством в научных журналах? Если да, то в каких областях они используются?
- Есть ли другие примеры таких моделей?
- Наконец, будут ли правильные стандартные ошибки, , R 2 и т. Д., Взятые из OLS для таких моделей, или они должны быть как-то исправлены?
Справочная информация: в литературе время от времени описываются неправильные линейные модели. В целом, такие модели можно описать как
что отличает их от регрессии, так это то, что - это не коэффициенты, оцениваемые в модели, а веса, которые
- равны для каждой переменной ( регрессия с единичным взвешиванием ),
- на основе корреляций (Dana and Dawes, 2004),
- выбран случайным образом (Dawes, 1979),
Ссылки:
Дауэс, Робин М. (1979). Надежная красота неподходящих линейных моделей при принятии решений . Американский психолог, 34, 571-582.
Graefe, A. (2015). Улучшение прогнозов с использованием одинаково взвешенных предикторов . Журнал Бизнес исследований, 68 (8), 1792-1799.
Wainer, Howard (1976). Оценка коэффициентов в линейных моделях: это не имеет значения . Психологический вестник 83 (2), 213.
Dana, J. and Dawes, RM (2004). Превосходство простых альтернатив регрессии для общественных наук . Журнал образовательной и поведенческой статистики, 29 (3), 317-331.