Я не понимаю точно, что подразумевается под размером узла. Я знаю, что такое узел принятия решения, но не знаю, какой это размер узла.
Я не понимаю точно, что подразумевается под размером узла. Я знаю, что такое узел принятия решения, но не знаю, какой это размер узла.
Ответы:
Дерево решений работает путем рекурсивного разбиения обучающего набора. Каждый узел дерева решений связан с набором данных из обучающего набора:
Вы можете найти этот параметр nodesize
в некоторых пакетах с произвольным лесом, например R : это минимальный размер узла , в приведенном выше примере минимальный размер узла равен 10. Этот параметр неявно устанавливает глубину ваших деревьев.
nodesize
из пакета случайных лесов R
Минимальный размер терминальных узлов. Увеличение этого числа приводит к выращиванию деревьев меньшего размера (и, таким образом, занимает меньше времени). Обратите внимание, что значения по умолчанию различаются для классификации (1) и регрессии (5).
В других пакетах вы непосредственно найдете параметр depth
, например, WEKA :
-depth
из пакета случайных лесов WEKA
Максимальная глубина деревьев 0 для неограниченной. (по умолчанию 0)
Неясно, находится ли размер узла на выборке «в пакете» или на ошибке «вне пакета». Если он находится на выборке «вне пакета», это немного более ограничительно.