Мы использовали для создания кривой GINI, используя лифт, созданный с помощью процента хороших и плохих для моделирования системы показателей. Но то, что я изучил, это то, что кривая ROC создается с использованием матрицы путаницы со спецификой (1- истинный отрицательный) в качестве оси x и чувствительностью (истинный положительный) в качестве оси Y.
Таким образом, результат GINI и ROC один и тот же, с одним отличием в том, что последние также учитывают значение согласованности и несоответствия (TP, FP, FN, TN).