Вопрос о допущении независимости для ANOVA, t-критерия и непараметрических критериев


9

Я новичок в статистике, и у меня есть некоторая путаница в предположении независимости статистических тестов.

  1. Я искал в Интернете, и некоторая информация говорит о том, что для t-теста наблюдения в двух группах должны быть независимыми (то есть измерения в выборке 1 и измерения в выборке 2 должны быть разными). Некоторая другая информация говорит о том, что все наблюдения (даже в одной группе) должны быть независимыми. Какой из них правильный?
  2. Являются ли допущение независимости для ANOVA и допущение независимости для t-критерия одинаковыми?
  3. Должны ли непараметрические критерии, такие как критерий Вилкоксона со знаком, также соответствовать предположению о независимости?

Ответы:


9

Первый. Наблюдения в двух группах должны быть независимыми, что означает, что эти две группы состоят из разных индивидов, а не одних и тех же индивидов, измеренных дважды, или специально подобранных индивидов (таких как братья и сестры). Когда у вас есть две независимые группы, ваши данные выглядят следующим образом:

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

Напротив, когда ваши две группы связаны (связаны), вы обычно вводите свои данные, как будто у вас есть только одна группа, две меры:

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

Все наблюдения (даже в одной группе) должны быть независимыми . Это также верно, и это означает, что каждая строка данных (см. Выше примеры данных) была включена в выборку независимо от других строк: наблюдение с id = 1 выбирается независимо от наблюдения id = 2 или id = 3.

Во- вторых. Они одинаковые. T-критерий для независимых групп можно рассматривать как частный случай одностороннего ANOVA для независимых групп.

В третьих. Существует много разных непараметрических тестов. Тест Уилкоксона, о котором вы говорите, - это тест с двумя парными выборками, поэтому он требует наличия независимых групп (с независимыми наблюдениями внутри групп). Непараметрический тест для двух независимых групп называется тестом Манна-Уитни (и тоже редко называется тестом Уилкоксона).

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.