Это мой первый раз здесь, поэтому, пожалуйста, дайте мне знать, если я смогу уточнить свой вопрос каким-либо образом (включая форматирование, теги и т. Д.). (И, надеюсь, я смогу редактировать позже!) Я пытался найти ссылки и пытался решить сам, используя индукцию, но потерпел неудачу в обоих случаях.
Я пытаюсь упростить распределение, которое, кажется, сводит к статистике порядка счетного бесконечного набора независимых случайных величин с различными степенями свободы; в частности, каково распределение го наименьшего значения среди независимых ?
Я был бы заинтересован в особом случае : каково распределение минимума (независимых) ?
Для случая минимума я смог написать интегральную функцию распределения (CDF) как бесконечный продукт, но не могу упростить ее дальше. Я использовал тот факт, что CDF имеет вид (При это подтверждает второй комментарий ниже об эквивалентности с экспоненциальным распределением с ожиданием 2.) Тогда CDF минимума можно записать как Первый член в произведении - это просто , а «последний» - это F 2 m ( x ) = γ ( m , x / 2 ) / Γ ( m ) = γ ( m , x / 2 ) / ( m - 1 ) ! = 1 - е - х / 2 м - 1 ∑ к ! ) . м = 1 ф м
Другое потенциально полезное напоминание: - это то же самое, что и экспоненциальное распределение с ожиданием 2, а - это сумма двух таких экспонент и т. Д. χ 2 4
Если кому-то интересно, я пытаюсь упростить теорему 1 в этой статье для случая регрессии по константе ( для всех ). (У меня есть вместо так как я умножил на .)i χ 2 Γ 2 κ