Приближенное байесовское вычисление - это действительно классный метод для подгонки практически любой стохастической модели, предназначенный для моделей, в которых вероятность трудно поддается оценке (скажем, вы можете выбрать образец из модели, если вы исправите параметры, но вы не можете численно, алгоритмически или аналитически рассчитать вероятность). При ознакомлении аудитории с приблизительными байесовскими вычислениями (ABC) было бы неплохо использовать примерную модель, которая действительно проста, но все же несколько интересна и имеет непостижимую вероятность.
Что может быть хорошим примером действительно простой модели, которая все еще имеет непреодолимую вероятность?