Как расстояние Гауэра вычисляет разницу между двоичными переменными?

У меня есть 17 числовых и 5 двоичных (0-1) переменных, с 73 выборками в моем наборе данных. Мне нужно запустить кластерный анализ. Я знаю, что расстояние Гауэра является хорошим показателем для наборов данных со смешанными переменными. Однако я не мог понять, как расстояние Гауэра рассчитывает разницу между двоичными переменными . Мне кажется, что это не отличается от евклидова расстояния.

clustering distance mixed-type-data

— Эмра Билгич
источник

Ваш вопрос не совсем понятен. Вы просто спрашиваете, «как расстояние Гауэра вычисляет разницу между двоичными переменными»? Что значит «нет никакой разницы, чем евклидова»?

— gung - Восстановить Монику

Спасибо. Извините, я спрашиваю, как Гауэр рассчитывает разницу между двоичными переменными. Я имею в виду, я не мог понять различия между прочим. Евклидово и Гауэр для двоичной переменной.

— Эмра Билгич

Вы искали этот сайт Gower? stats.stackexchange.com/a/15313/3277

— ttnphns

Да, я сделал. Евклидово расстояние равно 0, если оба образца имеют одинаковое значение, 1, если нет. Что насчет Гауэра?

— Эмра Билгич

@ EmrahBilgiç, показатель Гауэра - это сходство, а не расстояние. Он становится «расстоянием», когда вычитается из 1. Прочитайте по ссылке выше, как он обрабатывает двоичные данные.

— ttnphns

Как насчет двоичных атрибутов, которые имеют значения «m» и «f», для «мужской» и «женский»?

Вы понимаете, что для двудольной переменной все, что вы можете получить, это «то же самое» или «другое»? Ключевой разницей между расстояниями нет, если значение равно 1 или 0; но как несколько переменных объединяются.

— ВЫЙТИ - Anony-Mousse
источник

Gower distance использует Manhattan для вычисления расстояния между непрерывными точками данных и Dice для расчета расстояния между категориальными точками данных

— Санджит
источник