У меня очень разреженные входы, например, расположение определенных функций на входном изображении. Кроме того, каждая функция может иметь несколько обнаружений (не уверен, что это повлияет на конструкцию системы). Это я буду представлять как двоичное изображение k-канала с включенными пикселями, представляющими наличие этой функции, и наоборот. Мы можем видеть, что такой вклад должен быть очень разреженным.
Итак, есть ли какие-либо рекомендации при использовании разреженных данных с нейронными сетями, в частности, данных, которые представляют обнаружения / местоположения?