Недавно я начал экспериментировать с обработкой естественного языка (NLP), используя CoreNLP от Stanford , и мне интересно, каковы некоторые стандартные способы хранения проанализированных данных NLP для чего-то вроде приложения для анализа текста?
Один способ, который я подумал, может быть интересным, - сохранить дочерние элементы в виде списка смежности и эффективно использовать рекурсивные запросы (Postgres поддерживает это, и я обнаружил, что он работает очень хорошо)
Но я предполагаю, что, вероятно, существует много стандартных способов сделать это в зависимости от того, какой анализ проводится, который был принят людьми, работающими на местах в течение многих лет. Итак, каковы стандартные стратегии персистентности для проанализированных данных НЛП и как они используются?