Какой лучший способ научиться обрабатывать изображения? [закрыто]

9

Я старший в колледже, который раньше не занимался обработкой изображений (за исключением некоторого базового сжатия изображений на смартфонах). Я начинаю исследовательский проект по машинному обучению в следующем семестре, который потребует некоторой биомедицинской обработки изображений. Какой лучший способ освоить основы обработки изображений примерно через два месяца? Или это непрактично?

У меня сложилось впечатление, что, как только я овладею основами, будет легче учиться на других ресурсах.

artificial-intelligence machine-learning image-manipulation

— rdasxy
источник

2

It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.Ну, это правда для всего.

— Яннис

2

какой уровень у тебя по математике?

— JK.

Если вы можете себе это позволить, получите копию цифровой обработки изображений с помощью MATLAB и MATLAB с инструментарием обработки изображений . Они ужасно дороги, но они того стоят.

— Joonas Pulakka

Это довольно широкое поле. Что вас больше всего интересует? В любом случае, Google - ваш друг, вот одна отправная точка, которая выглядит многообещающей: archive.org/details/Lectures_on_Image_Processing . Есть также лекции MIT и Stanford по обработке сигналов и изображений.

— Гай Сиртон

Если бы я был тобой, я бы

— потратил

4

Я не думаю, что вы можете многому научиться за 2 месяца. Обработка изображений - это действительно обширная область, и чтобы стать лучше, вам понадобится как минимум несколько лет.

Некоторые из самых базовых вещей, которые вы можете сделать:

взгляните на 2d фильтры (или еще лучше найдите книгу, описывающую 2d фильтрацию изображений).
получить октаву и попробуйте поиграть с некоторыми фильтрами. Попробуйте обработать изображения самостоятельно
присоединиться к группе обработки и подписаться на группу новостей sci.image.processing
попробуйте поиграть с фильтрами opencv , хотя я думаю, что это продвинутая область

Кстати, я надеюсь, что ваша математика действительно хороша.

— BЈовић
источник

Моя математика приличная. Из количества упоминаний, которые я получаю, я предполагаю, что это действительно тяжелая математика.

— rdasxy

5

Книги хороши, если вы уже что-то знаете. Но если вы только начинаете, реальный курс лучше. Для человеческого мозга легче чему-то научиться у другого человека, нежели из неодушевленной книги.

В любом случае, не всегда возможно пройти курс обучения в местном колледже, или, может быть, вы хотите получить наилучшее образование без необходимости платить за самое дорогое обучение.

Вот почему я люблю посещать курсы онлайн. Я предпочитаю американские колледжи, но лекция 1 Введение в цифровую обработку изображений тоже кажется хорошей.

К счастью, есть онлайн-курсы почти для всего, что связано с ИТ, и для большинства научных курсов: вам не нужно быть в MIT, чтобы получить образование в MIT, не платя ни цента. Это отличный способ улучшить свои навыки и, следовательно, вашу рыночную стоимость.

Не торопитесь, чтобы посмотреть здесь:

— Маскарпоне
источник

1

Существуют онлайн-курсы практически для всего, что связано с ИТ, и для большинства научных курсов в колледжах ... вам не нужно быть в MIT, чтобы получить образование в MIT ... бесплатно ... Отличный способ улучшить свои навыки и зарплату: D

— Маскарпоне

1

Это не полезный список вообще. Это всего лишь ссылки на общие онлайн-курсы университета.

— stackoverflowuser2010

прочитайте дважды, прежде чем понизить.

— Маскарпоне

@MarkTrapp Я считаю ссылку на лекции на YouTube наиболее полезной.

— rdasxy

3

Вы не можете научиться обработке изображений в течение двух месяцев. Пойдите, возьмите класс в отделе EE местного университета по цифровой обработке сигналов. Это обеспечит необходимый математический фон и, возможно, коснется также обработки изображений.

— stackoverflowuser2010
источник

1

Если искать основы, я учился через программы PBM / Netpbm . Это элементарный способ очень четко определить изображение произвольной глубины (в формате ASCII) и обрабатывать его не только с помощью предоставленных библиотек и утилит, но также вы можете очень легко обрабатывать его с помощью вашей любимой программы или оболочки.

Я даже использовал это в нескольких проектах в Uni, проводя дистанционное зондирование и калибровку этих растровых изображений. Мой код был не самым быстрым, но он работал правильно и запрограммировал все на AWK;) Суть в том, что когда вы понимаете свои данные, вы можете делать практически все. Может быть, хорошее начало там.

— Jé Queue
источник

1

Я начал с создания программы с нуля. Нет книг, классов или математики. Моя математика не выходит далеко за пределы базовой алгебры.

Я закончил тем, что сделал эффективный считыватель штрих-кода, который сдул коммерческие испытания, которые я проверял. Прыгай и делай это !!!

— Лорд тидус
источник