Нужны советы по выбору инструментов веб-аналитики с открытым исходным кодом, включая теги страниц и тип анализа файлов журнала. Я знаю некоторые из них: piwik, открытая веб-аналитика, awstats и многое другое ... какие из них являются лучшими (тип тегов страницы и тип анализа файла журнала)?
Ответы:
В домене анализатора файлов журнала наиболее широко используются:
Analog и Webalizer написаны на C и работают быстрее (10000-20000 строк в секунду).
Как упоминалось ранее @MadHatter, Analog был разработан бывшим кембриджским статистиком, что делает Analog действительно точным и техническим инструментом, но с 2005 года он больше не разрабатывается.
Webalizer больше не разрабатывается, но проще, чем Analog.
AWStat и W3Perl написаны на Perl и являются наиболее активными проектами, но намного медленнее, чем Analog и Webalizer (3000/4500 строк в секунду). Они отличаются друг от друга по полученным данным и способу представления данных.
AWStat отображает статистику очень привлекательным способом, но производит меньше статистики, чем W3Perl.
Я советую вам эти ссылки для получения дополнительной информации:
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
Мой совет:
Относительно тегов на страницах Победителем, несомненно, является Google Analytics, собирающая и производящая данные лучше, чем другие решения, но, как может случиться, однажды Google попросит деньги за это ...
W3Counter и Xiti - провайдеры, которые требуют, чтобы вы, в бесплатной версии, установили изображение на каждую веб-страницу, которую хотите отслеживать. Оба для небольших сайтов.
Open Web Analytics и Pikwik - отличные решения с открытым исходным кодом. Оба достаточно зрелые и стабильные, но требуют базы данных MySQL и поддержки PHP.
Если вам не нужно «домашнее» решение, я бы окончательно выбрал Google Analytics, а между проектами с открытым исходным кодом я бы выбрал Open Web Analytics, поскольку он более зрелый, чем Piwik.
Я очень доволен Piwik. Я просто упускаю возможность настроить виджеты в зависимости от сайта. Я использую его для проверки своих сайтов на друпале, и есть модуль для друпала.
За мои деньги лучший инструмент для анализа логов - аналоговый . Это очень быстро (по поиску по модулю DNS, который одинаково медленен для всех), он написан бывшим кембриджским статистиком и содержит очень полезную страницу, рассказывающую вам и вашему руководству о том, что может и не может быть должным образом известно из ваших веб-журналов, несмотря на причудливые коммерческие претензии.
Я не могу комментировать теги страницы, хотя; простите.
Это экспериментальное программное обеспечение, но, тем не менее, довольно впечатляющее:
Колибри позволяет видеть, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом в режиме реального времени. И под «реальным временем» мы не подразумеваем, что оно обновляется каждые 5 минут - WebSockets позволяет Hummingbird обновляться 20 раз в секунду. Hummingbird построен на основе Node.js, нового веб-инструментария javascript, который может обрабатывать большие объемы трафика и множество одновременных пользователей.
Я бы сказал (хотя я и предвзят, как соучредитель ;-), что SnowPlow - самый мощный инструмент веб-аналитики на основе тегов с открытым исходным кодом.
SnowPlow имеет слабо связанную распределенную архитектуру, в которой используются Hadoop и Hive, поэтому он масштабируется до миллионов или даже миллиардов событий - это то, что не может сделать ни MySQL, ни другое решение на основе RDBMS.
Еще одно важное нововведение в SnowPlow заключается в том, что данные о ваших событиях хранятся в чистой, неизменной, денормализованной, атомарной структуре «плоских файлов» - другими словами, в хранилище аналитических данных. Это позволяет выполнять очень сложные анализы с использованием Hive, а также легко объединять данные со сторонних данных (например, CRM или данные о продажах). Опять же, это более мощно, чем другие решения, которые, как правило, объединяют атомарные данные в совокупности, усекают старые данные или используют поцарапанные нормализованные структуры, которые действительно трудно запрашивать напрямую или присоединяться к другим источникам.
Вы можете прочитать больше о технической архитектуре SnowPlow здесь .
Бумеранг - это лучший инструмент для анализа производительности на стороне клиента, но это всего лишь агент js. Я не знаю ни одного готового инструмента отчетности, Pastmon полезен для сетевых вещей, Piwik и AwStats, о которых вы уже упоминали. Analog - это инструмент, очень похожий на AwStats - менее настраиваемый, но гораздо более быстрый процесс.
Если вы хотите развернуть свое собственное решение, есть бесплатный доступ к IP-данным о местоположении
После некоторых исследований пакетов веб-аналитики с открытым исходным кодом, я думаю, что явными победителями являются http://www.openwebanalytics.com и http://piwik.org/
Причиной является простота использования, установка в режиме реального времени.
Одна впечатляющая особенность, которую я хотел бы упомянуть, - это тепловая карта, созданная openwebanalytics.