Какие ситуации численного анализа становятся более / менее стабильными, имеют более быструю / медленную сходимость или иным образом сильно различаются при работе с функциями комплексной переменной вместо функций реальной переменной?
Какие ситуации численного анализа становятся более / менее стабильными, имеют более быструю / медленную сходимость или иным образом сильно различаются при работе с функциями комплексной переменной вместо функций реальной переменной?
Ответы:
Комплексное численное дифференцирование устойчиво, в отличие от реального численного дифференцирования.
См. Стр. 32-33 "Прикладного и вычислительного комплексного анализа", том 3, Питер Хенричи,
«Комплексная производная аппроксимация», Хоаким Рра Мартинс, Петер Стурдза и Хуан Х. Алонсо,
и эта статья в Википедии о методах сложных переменных для численного дифференцирования.
В арифметике сложных интервалов используются разные типы интервалов, например, прямоугольные или круглые, поэтому здесь нужно учитывать больше, чем при использовании реальных интервалов.
«Комплексная интервальная арифметика и ее приложения», Миодраг Петкович, Лиляна Петкович